# Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南
> Special Sponsors
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> 注：感谢各位贡献者的贡献，该项目的网站已经下线，项目内容不再更新！
>
> 对此我们感到非常抱歉。为了补偿大家，我们特地启动了[ Machine Learning Mastery 博客文章翻译](https://github.com/apachecn/ml-mastery-zh)项目。感谢大家一如既往的支持，同时也希望大家能够继续为我们提出建议，或参与改善我们的项目。
>
> 为了给贡献者和读者一个交代，我把邮件内容给大家展示，隐私信息用 xxx 表示
邮件如下：
```
侵权声明——Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南
华章 王xxx 于 2019-04-11 14:52 发给 片刻
您好！
《Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow》一书的中文翻译版我社已于2018年8月出版，978-7-111-60302-3机器学习实战：基于Scikit-Learn和TensorFlow，您在https://hand2st.apachecn.org发布的翻译内容已涉及侵权，还请尽快删除。
而且，我们也于2018年5月与O'Reilly签署了该书第2版的中文简体版版权，如果你们想参与本书第2版的翻译，到时我们可以联系！
祝好！
王xxx
机械xxx出版社xxx公司xxx
联系方式：xxx
地址：xxx
```
回复如下：
```
【当然第一步就是下线网站！ 已经处理完了！ 】
说实话，收到你的消息，我们内部还是比较能理解和接受的，我们也是非常尊重版权和知识分享。
因为我们组织是专注与AI领域的人【算是国内第一个有规模性的AI 开源组织？？】 都是那种乐于贡献的，所以在翻译的迭代速度和质量上一定是比别人好一点的。
我们的首页： http://www.apachecn.org
我们是一个大型开源社区，旗下 QQ 群共 9000 余人，Github Star 数量超过 20k 个，在所有 Github 组织中排名 110，网站日 uip 超过 4k，拥有 CSDN 博客专家和简书程序员优秀作者认证。我们组织公益性的翻译活动、学习活动和比赛组队活动，并和 DataWhale、LinuxStory 等国内著名开源组织保持良好的合作关系。
作为公益组织，我们将完成项目放在首要位置，并有足够时间把项目打磨到极致。我们希望做出广大 AI 爱好者真正需要的东西，打造真正有价值的长尾作品。
不仅仅可以帮忙翻译、还可以帮忙对书籍的宣传。
我们组织对 O'Reilly 的书籍认可度很高，非常期待能与贵公司有合作的机会。
祝好！
ApacheCN 负责人 - 片刻
```
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* [ApacheCN](http://www.apachecn.org) 提示: 文字版本请自行百度搜索
* 【期待大家能提供更多的书籍合作商，我们一起做更有意义的翻译事情】
