# 屏幕截图
> 原文：[Screenshots](http://matplotlib.org/users/screenshots.html)
> 译者：[飞龙](https://github.com/)
> 协议：[CC BY-NC-SA 4.0](http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/)
这里你会找到一些示例图和生成它们的代码。
## 简单绘图
这里是一个带有文本标签的基本的绘图：
[源代码](http://matplotlib.org/mpl_examples/pylab_examples/simple_plot.py)
## 子图示例
多个轴域（例如子图）可使用`subplot()`命令创建：
[源代码](http://matplotlib.org/mpl_examples/subplots_axes_and_figures/subplot_demo.py)
## 直方图
`hist()`命令自动生成直方图，并返回项数或者概率：
[源代码](http://matplotlib.org/mpl_examples/statistics/histogram_demo_features.py)
## 路径示例
你可以使用` matplotlib.path`模块，在`maplotlib`中添加任意路径：
[源代码](http://matplotlib.org/mpl_examples/shapes_and_collections/path_patch_demo.py)
## mplot3d
mplot3d 工具包（见 [mplot3d 教程](http://matplotlib.org/mpl_toolkits/mplot3d/tutorial.html#toolkit-mplot3d-tutorial)和 [mplot3d 示例](http://matplotlib.org/examples/mplot3d/index.html#mplot3d-examples-index)）支持简单的三维图形，包括平台、线框图、散点图和条形图。
[源代码](http://matplotlib.org/mpl_examples/mplot3d/surface3d_demo.py)
感谢 John Porter，Jonathan Taylor，Reinier Heeres 和 Ben Root 开发了 mplot3d 工具包。 此工具包包含于所有标准 matplotlib 安装中。
## Streamplot
`streamplot()`函数绘制向量场的流线图。 除了简单地绘制流线之外，它还允许将流线的颜色和/或线宽映射到单独的参数，例如向量场的速度或局部密度。
[源代码](http://matplotlib.org/mpl_examples/images_contours_and_fields/streamplot_demo_features.py)
这个特性完善了绘制向量场的`quiver()`函数。 感谢 Tom Flanagan 和 Tony You 添加`streamplot`函数。
## 椭圆
为了支持 [Phoenix Mars Mission](http://www.jpl.nasa.gov/news/phoenix/main.php)（使用 matplotlib 展示地面跟踪的航天器），Michael Droettboom 在 Charlie Moad 的工作基础上提供了非常精确的椭圆弧的 8-样条近似（见[`Arc`](http://matplotlib.org/api/patches_api.html#matplotlib.patches.Arc)），它对缩放级别并不敏感。
[源代码](http://matplotlib.org/mpl_examples/pylab_examples/ellipse_demo.py)
## 条形图
使用`bar()`命令创建条形图十分容易，其中包括一些定制（如误差条）：
[源代码](http://matplotlib.org/mpl_examples/pylab_examples/barchart_demo.py)
创建堆叠条（[`bar_stacked.py`](http://matplotlib.org/examples/pylab_examples/bar_stacked.html)），蜡烛条（[`finance_demo.py`](http://matplotlib.org/examples/pylab_examples/finance_demo.html)）和水平条形图（[`barh_demo.py`](http://matplotlib.org/examples/lines_bars_and_markers/barh_demo.html)）也很简单。
## 饼图
`pie()`命令允许您轻松创建饼图。 可选功能包括自动标记区域的百分比，从饼图中心向外生成一个或多个楔形以及阴影效果。 仔细查看附加的代码，它用几行代码来生成这个图像。
[源代码](http://matplotlib.org/mpl_examples/pie_and_polar_charts/pie_demo_features.py)
## 表格示例
`table()`命令向轴域添加文本表格。
[源代码](http://matplotlib.org/mpl_examples/pylab_examples/table_demo.py)
## 散点图示例
`scatter()`命令使用（可选的）大小和颜色参数创建散点图。 此示例描绘了 Google 股票价格的变化，标记的尺寸反映了交易量，并且颜色随时间变化。 这里，ALPHA 属性用于制作半透明圆形标记。
[源代码](http://matplotlib.org/mpl_examples/pylab_examples/scatter_demo2.py)
## 滑块示例
Matplotlib 拥有基本的 GUI 小部件，它们独立于您正在使用的图形用户界面，允许您编写 GUI 交叉图形和小部件。 请参阅[`matplotlib.widgets`](http://matplotlib.org/api/widgets_api.html#module-matplotlib.widgets)和[小部件示例](http://matplotlib.org/examples/widgets/index.html)。
[源代码](http://matplotlib.org/mpl_examples/widgets/slider_demo.py)
## 填充示例
`fill()`命令可以绘制填充曲线和多边形：
[源代码](http://matplotlib.org/mpl_examples/lines_bars_and_markers/fill_demo.py)
感谢 Andrew Straw 添加了这个函数。
## 日期示例
您可以绘制日期数据与主要和次要刻度，以及用于二者的自定义刻度格式化器。
[源代码](http://matplotlib.org/mpl_examples/api/date_demo.py)
详细信息和用法请参阅[`matplotlib.ticker`](http://matplotlib.org/api/ticker_api.html#module-matplotlib.ticker)和[`matplotlib.dates`](http://matplotlib.org/api/dates_api.html#module-matplotlib.dates)。
## 金融图表
您可以通过结合 matplotlib 提供的各种绘图函数，布局命令和标签工具来创建复杂的金融图表。 以下示例模拟 ChartDirector 中的一个财务图：
[源代码](http://matplotlib.org/mpl_examples/pylab_examples/finance_work2.py)
## 地图示例
Jeff Whitaker 的 [Basemap](http://matplotlib.org/mpl_toolkits/index.html#toolkit-basemap) 附加工具包可以在许多不同的地图投影上绘制数据。 此示例展示了如何在直角投影上绘制轮廓，标记和文本，以 NASA 的“蓝色大理石”卫星图像作为背景。
[源代码](http://matplotlib.org/pyplots/plotmap.py)
## 对数绘图
`semilogx()`，`semilogy()`和`loglog()`函数简化了对数绘图的创建。
[源代码](http://matplotlib.org/mpl_examples/pylab_examples/log_demo.py)
## 极轴绘图
`polar()`命令生成极轴绘图。
[源代码](http://matplotlib.org/mpl_examples/pylab_examples/polar_demo.py)
## 图例
`legend()`命令使用 MATLAB 兼容的图例布局命令自动生成图形图例。
[源代码](http://matplotlib.org/mpl_examples/api/legend_demo.py)
感谢 Charles Twardy 编写了图例命令的输入。
## 数学公式示例
下面是 matplotlib 内部数学公式引擎现在支持的许多 TeX 表达式的示例。 `mathtext`模块使用 [freetype2](http://www.freetype.org/) 和 BaKoMa 或 [STIX](http://www.stixfonts.org/) 现代字体提供 TeX 风格的数学表达式。 其他详细信息请参阅[`matplotlib.mathtext`](http://matplotlib.org/api/mathtext_api.html#module-matplotlib.mathtext)模块。
[源代码](http://matplotlib.org/mpl_examples/pylab_examples/mathtext_examples.py)
Matplotlib 的`mathtext`基础结构是一个独立的实现，不需要 TeX 或计算机上安装的任何外部软件包。 请参阅[编写数学表达式](http://matplotlib.org/users/mathtext.html#mathtext-tutorial)教程。
## TeX 原生渲染
虽然 matplotlib 的内部数学渲染引擎相当强大，但有时你还是需要 TeX。Matplotlib 支持带有 usetex 选项的 TeX 外部字符串渲染。
[源代码](http://matplotlib.org/pyplots/tex_demo.py)
## EEG 示例
您可以将 matplotlib 嵌入到 pygtk，wx，Tk，FLTK 或 Qt 应用程序中。 这是一个名为 [pbrain](http://github.com/nipy/pbrain) 的 EEG 查看器的屏幕截图。
下轴使用`specgram()`绘制其中一个 EEG 通道的频谱图。
有关将 matplotlib 嵌入不同工具包的示例，请参阅：
+ [`user_interfaces`示例代码：`embedding_in_gtk2.py`](http://matplotlib.org/examples/user_interfaces/embedding_in_gtk2.html#user-interfaces-embedding-in-gtk2)
+ [`user_interfaces`示例代码：`embedding_in_wx2.py`](http://matplotlib.org/examples/user_interfaces/embedding_in_wx2.html#user-interfaces-embedding-in-wx2)
+ [`user_interfaces`示例代码：`mpl_with_glade.py`](http://matplotlib.org/examples/user_interfaces/mpl_with_glade.html#user-interfaces-mpl-with-glade)
+ [`user_interfaces`示例代码：`embedding_in_qt4.py`](http://matplotlib.org/examples/user_interfaces/embedding_in_qt4.html#user-interfaces-embedding-in-qt4)
+ [`user_interfaces`示例代码：`embedding_in_tk.py`](http://matplotlib.org/examples/user_interfaces/embedding_in_tk.html#user-interfaces-embedding-in-tk)
## XKCD 风格的手绘图
matplotlib 支持`xkcd`风格的绘图。
[源代码](http://matplotlib.org/mpl_examples/showcase/xkcd.py)
