## 8.8 理解查询执行计划
Depending on the details of your tables, columns, indexes, and the conditions in your `WHERE` clause, the MySQL optimizer considers many techniques to efficiently perform the lookups involved in an SQL query. A query on a huge table can be performed without reading all the rows; a join involving several tables can be performed without comparing every combination of rows. The set of operations that the optimizer chooses to perform the most efficient query is called the “query execution plan”, also known as the `EXPLAIN` plan. Your goals are to recognize the aspects of the [`EXPLAIN`](https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/explain.html) plan that indicate a query is optimized well, and to learn the SQL syntax and indexing techniques to improve the plan if you see some inefficient operations.
- 简介
- 前言和法律条款
- 安装和更新 MySQL
- 在 Linux 上安装 MySQL
- 在 Linux 上使用 APT 库安装 MySQL
- 在 Linux 上使用 Docker 部署 MySQL
- 使用 Docker 部署 MySQL 服务器的基本步骤
- 使用 Docker 部署 MySQL 服务器的更多主题
- 教程
- 连接到服务器和从服务器断开
- 输入查询
- 创建和使用数据库
- 创建和选择数据库
- 创建表
- 将数据加载到表中
- 从表中检索数据
- 选择所有数据
- 选择特定行
- 选择指定列
- 行排序
- 日期计算
- 处理 NULL 值
- 模式匹配
- 计算行数
- 使用多个表
- 获取数据库和表的信息
- 在批处理模式使用 mysql
- 常见查询示例
- 列的最大值
- 包含某一行最大值的记录
- 每组中列的最大值
- 拥有某个字段的组间最大值的行
- 使用用户自定义变量
- 使用外键
- 两个键上搜索
- 计算每日访问量
- 使用 AUTO_INCREMENT
- 在 Apache 中使用 MySQL
- MySQL 程序
- MySQL 客户端程序
- mysql — MySQL 命令行客户端
- 优化
- 优化概述
- 优化 SQL 语句
- 优化和索引
- 优化数据库结构
- 优化 InnoDB 表
- 优化 MyISAM 表
- 优化 MEMORY 表
- 理解查询执行计划
- 控制查询优化器
- 缓冲和缓存
- 优化锁操作
- 优化 MySQL 服务器
- 测量性能 (Benchmarking)
- 检查线程信息