在安装anaconda的条件下,使用conda的虚拟环境功能是一个比virtualenv更好的解决方案。它可以在任意目录运行一个虚拟环境。以下是使用conda的虚拟环境相关命令:
```shell
conda create --name [虚拟环境名] #创建虚拟环境
conda create --name [虚拟环境名] --clone [colne的环境] #将[colne的环境]copy一个新的环境
conda create --name [虚拟环境名] --clone base #创建一个和原python环境一样的虚拟环境
source activate [虚拟环境名] #激活虚拟环境
source deactivate #退出虚拟环境
conda install --name [虚拟环境名] [包名] #通过conda安装包
# 注意:如果使用conda create --name [虚拟环境名] 创建虚拟环境,则虚拟环境是没有pip和ipython,则需要先:
conda install --name [虚拟环境名] pip ipython
#如果虚拟环境安装了pip,则可以使用pip安装包,但是如果conda有此包,还是优先conda
conda remove --name [虚拟环境名] --all #删除虚拟环境
```
`pypi`的镜像设置:
[Pypi设置](https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/pypi/)
[conda设置](https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/)
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- anaconda的虚拟环境构建
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- tensorflow指定GPU,限制显存
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- 好用的命令行工具
- lrzsz使用
- 使用iTerm2的profile免密登陆远程主机
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- docker基本使用
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- jupyter-notebook几个有用命令
- mongodb安装
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- git覆盖分支
- Jetson TX2资源
- GitHub上fork的repo和上游分支保持一致的方法
- vscode调试前端代码
- github hosts
- git添加远程仓库
- 其它语言好用的库/包
- git强制拉取和强制提交
- chrome扩展发布
- mac的CPP lib
- vscode远程