# 安装环节之如何安装‘TensorFlow'. > 默认已经安装了pip,如果没有的话，请自行安装 **一. 安装 Python 和 TensorFlow 软件包依赖项** 安装python-dev使用 ~~~ yum install python-dev python-pip ~~~ 如果没有python-dev软件包，可以使用`yum search python-dev`在本机查找软件包 在得知要安装的软件包名后，例如为python-devel.x86\_64，可以使用`yum install python-devel.x86_64`安装软件包 **二.安装 TensorFlow pip 软件包依赖项** 1、安装six、numpy、 wheel、 mock等软件包，使用命令 ~~~ pip install -U --user six numpy wheel mock ~~~ 2、安装keras\_applications软件包，使用命令`pip install -U --user keras_applications==1.0.5 --no-deps` 3、安装keras\_preprocessing软件包，使用命令`pip install -U --user keras_preprocessing==1.0.3 --no-deps` **三、安装Bazel** 创建bazel的yum源，使用`vim /etc/yum.repos.d/bazel.repo`创建源文件，将内容 ``` [vbatts-bazel] name=Copr repo for bazel owned by vbatts baseurl=https://copr-be.cloud.fedoraproject.org/results/vbatts/bazel/epel-7-$basearch/ type=rpm-md skip_if_unavailable=True gpgcheck=1 gpgkey=https://copr-be.cloud.fedoraproject.org/results/vbatts/bazel/pubkey.gpg repo_gpgcheck=0 enabled=1 enabled_metadata=1 ``` 保存在文件内,使用`yum install bazel`安装bazel **四、安装和测试TensorFlow** 1、安装TensorFlow 使用命令`pip install tensorflow`安装TensorFlow 2、测试TensorFlow是否安装成功 先输入python回车，进入python运行环境；然后使用语句`import tensorflow as tf`引用TensorFlow模块，若如下图则证明TensorFlow安装成功