今天，数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈了，这点对于Web应用尤其明显。关于数据库的性能，这并不只是DBA才需要担心的事，而更是程序员需要关注的事情。当我们设计数据库表结构，操作数据库时（尤其是查表时），我们都需要注意SQL语句操作数据的的性能。希望下面的优化技巧对你有用。 1. 为查询缓存优化你的查询 大多数的MySQL服务器都开启了查询缓存。这是提高性最有效的方法之一，而且这是被MySQL的数据库引擎处理的。当有很多相同的查询被执行了多次的时候，这些查询结果会被放到一个缓存中，这样，后续的相同的查询就不用操作表而直接访问缓存结果了。这里主要的问题是，我们某些查询SQL语句会让MySQL不使用缓存。请看下面的示例： ~~~ // 查询缓存不开启 $r = mysql_query("SELECT username FROM user WHERE signup_date >= CURDATE()"); // 开启查询缓存 $today = date("Y-m-d"); $r = mysql_query("SELECT username FROM user WHERE signup_date >= '$today'"); ~~~ 上面两条SQL语句的差别就是 ，MySQL的查询缓存对CURDATE()这个函数不起作用。像 NOW() 和 RAND() 或是其它的诸如此类的SQL函数都不会开启查询缓存，因为这些函数的返回是会不定的易变的。所以，你所需要做的就是用一个变量来代替SQL语句中的函数，从而开启缓存。 2. 只要一行数据时使用 LIMIT 1 当你查询表的有些时候，你已经知道结果只会有一条结果，但因为你可能需要去fetch游标，或是你也许会去检查返回的记录数。在这种情况下，加上 LIMIT 1 可以增加性能。这样一样，MySQL数据库引擎会在找到一条数据后停止搜索，而不是继续往后查少下一条符合记录的数据。下面的示例，只是为了找一下是否有“中国”的用户，很明显，后面的语句会比前面的更有效率。（请注意，第一条中是Select *，第二条是Select 1） ~~~ // 没有效率的： $r = mysql_query("SELECT * FROM user WHERE country = 'China'"); if (mysql_num_rows($r) > 0) { // ... } // 有效率的： $r = mysql_query("SELECT 1 FROM user WHERE country = 'China' LIMIT 1"); if (mysql_num_rows($r) > 0) { // ... } ~~~