接触关系数据库时间一长，我不禁感觉到有什么东西被遗忘了。它们无处不在。我们有各种各样的数据库：从小巧有用的 SQLite 到强大的 Teradata。但是，只有少数几篇文章解释数据库是如何工作的。你可以自己搜索下“关系数据库是如何工作的”，就会发现，这个问题的答案是多么的少。并且，那些文章还都很短。现在，如果你再试着看看最时髦的技术（大数据，NoSQL 或者 JavaScript），你会发现一大堆有深度的文章，来解释它们是如何工作的。 难道是关系数据库太老了，以至于除了在大学课程、研究论文和书籍之外，都不屑于解释下它们是如何工作的？  作为一名开发者，我**讨厌**使用那些我不知道原理的技术。并且，数据库已经使用了 40 年了，一定有什么原因才对。多年来，我花费了几百个小时，去真正理解那些我每天都在使用的奇怪的黑箱。关系数据库很有趣，因为它们建立在有用且可重用的概念之上。如果你想了解数据库，但是却没有时间或者没有精力去研究这个广泛的主题，那么，你应该会喜欢这篇文章的。 这篇文章的题目已经明确说明，文章的目的并***不是***理解如何使用数据库。因此，你应该已经知道如何写出简单的连接查询语句以及基本的 CRUD 语句；否则，你可能看不懂这篇文章。这是你开始读这篇文章之前唯一需要知道的事情。其余的事，将由我来解释。 我会从一些计算机科学的概念，比如时间复杂性，开始讲起。我知道你们当中有些人讨厌这些概念，但是，没有它们，你就不能理解数据库中的那些聪明之处。由于这是一个很大的主题，我就从我认为重要的部分讲起：数据库是如何处理 SQL 语句的。我只介绍数据库背后的基本概念，这样，在文章结束的时候，你就可以对数据库中究竟发生了什么有一个比较好的概念。 这篇文章包含了大量算法和数据结构的很长的技术文章，它会需要你拿出很长时间来阅读。有些概念并不好懂，你可以暂时跳过，还是能够获得其它知识。 对于你们中的已经有一定基础的读者，这篇文章可以大致分成三个部分： * 底层和高层的数据库组件 * 查询优化过程 * 事务和缓冲池管理