直方图用于描述概率分布，D3 提供了直方图的布局 Histogram 用于转换数据。
[](http://www.ourd3js.com/wordpress/wp-content/uploads/2014/12/501.png)
假设有数组 a = [10, 11, 11.5, 12.5, 13, 15, 19, 20 ]，现在把10~20的数值范围分为5段，即：
10~12, 12~14, 14~16, 16~18, 18~20
那么数组 a 的各数值都落在这几段区域的哪一部分呢？经过计算，可以知道，这5段分别具有的元素个数为：
3, 2, 1, 0 , 2
将这个用图形展示出来的，就是直方图。好了，开始制作吧~
## 1. 数据
首先生成随机数据：
~~~
var rand = d3.random.normal(0,25);
var dataset = [];
for(var i=0;i<100;i++){
dataset.push( rand() );
}
~~~
d3.random.normal 生成一个函数，这个函数能够按正态（高斯）分布随机生成数值。要传入两个参数，第一个是位置参数，第二个是尺寸参数。关于正态分布的定义，可参见[维基百科](http://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%AD%A3%E6%80%81%E5%88%86%E5%B8%83)。将这个函数赋值给 rand 之后，接下来只要用 rand() 即可生成随机数。
## 2. 布局（数据转换）
接下来，要将上述数据进行转换，即确定一个区间和分隔数之后，另数组的数值落在各区域里。先定义一个布局：
~~~
var bin_num = 15;
var histogram = d3.layout.histogram()
.range([-50,50])
.bins(bin_num)
.frequency(true);
~~~
- d3.layout.histogram： 直方图的布局
- range： 区间的范围
- bins： 分隔数
- frequency： 若值为 true，则统计的是个数；若值为 false，则统计的是概率
接下来即可转换数据：
~~~
var data = histogram(dataset);
~~~
来看看转换前后的数据有什么分别吧。转换前：
[](http://www.ourd3js.com/wordpress/wp-content/uploads/2014/12/502.png)
转换后：
[](http://www.ourd3js.com/wordpress/wp-content/uploads/2014/12/503.png)
可以看到，转换后的数组，长度即分隔数，每一个区间内有落到此区间的数值（图中的0,1,2,...），数值的个数（length），还有三个参数：
- x： 区间的起始位置
- dx： 区间的宽度
- y： 落到此区间的数值的数量（如果 frequency 为 true）；落到此区间的概率（如果 frequency 为 false）
## 3. 绘制
绘制之前，需要定义一个比例尺，因为通常我们需要让转换后的 y 在希望的范围内伸缩。
~~~
var max_height = 400;
var rect_step = 30;
var heights = [];
for(var i=0;i<data.length;i++){
heights.push( data[i].y );
}
var yScale = d3.scale.linear()
.domain([d3.min(heights),d3.max(heights)])
.range([0,max_height]);
~~~
最后，绘制图形：
~~~
//绘制图形
var graphics = svg.append("g")
.attr("transform","translate(30,20)");
//绘制矩形
graphics.selectAll("rect")
.data(data)
.enter()
.append("rect")
.attr("x",function(d,i){
return i * rect_step;
})
.attr("y", function(d,i){
return max_height - yScale(d.y);
})
.attr("width", function(d,i){
return rect_step - 2;
})
.attr("height", function(d){
return yScale(d.y);
})
.attr("fill","steelblue");
//绘制坐标轴的直线
graphics.append("line")
.attr("stroke","black")
.attr("stroke-width","1px")
.attr("x1",0)
.attr("y1",max_height)
.attr("x2",data.length * rect_step)
.attr("y2",max_height);
//绘制坐标轴的分隔符直线
graphics.selectAll(".linetick")
.data(data)
.enter()
.append("line")
.attr("stroke","black")
.attr("stroke-width","1px")
.attr("x1",function(d,i){
return i * rect_step + rect_step/2;
})
.attr("y1",max_height)
.attr("x2",function(d,i){
return i * rect_step + rect_step/2;
})
.attr("y2",max_height + 5);
//绘制文字
graphics.selectAll("text")
.data(data)
.enter()
.append("text")
.attr("font-size","10px")
.attr("x",function(d,i){
return i * rect_step;
})
.attr("y", function(d,i){
return max_height;
})
.attr("dx",rect_step/2 - 8)
.attr("dy","15px")
.text(function(d){
return Math.floor(d.x);
});
~~~
## 4. 结果
结果图即本文开头的图片。
完整代码请点击下面的链接后，单击右键后再“查看源代码”：
[http://www.ourd3js.com/demo/J-5.0/histogram.html](http://www.ourd3js.com/demo/J-5.0/histogram.html)
### 文档信息
- 版权声明：署名（BY）-非商业性（NC）-禁止演绎（ND）
- 发表日期：2014 年 12 月 17 日
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