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深度学习与计算机视觉
深度学习与计算机视觉
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本专栏专注于深度学习在计算机视觉领域的技术,针对图像识别等问题,从传统的SVM与逻辑回归分类器,到卷积神经网络/深度学习的技术细节。欢迎大家关注和提意见。
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前言
(1)_基础介绍
(2)_图像分类与KNN
(3)_线性SVM与SoftMax分类器
(4)_最优化与随机梯度下降
(5)_反向传播与它的直观理解
(6)_神经网络结构与神经元激励函数
(7)_神经网络数据预处理,正则化与损失函数
(8)_神经网络训练与注意点
(9)_串一串神经网络之动手实现小例子
(10)_细说卷积神经网络
(11)_基于deep learning的快速图像检索系统
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