### 1. 数值随机算法
通过随机点数求解圆周率,定积分等问题。
主要利用大数定律与强大数定律。
### 2. 拉斯维加斯随机算法(Las Vegas)
通过随机选择法求解集合S中的第k小的数
算法得到的解一定是正确解,但算法也可能不获得问题的解,满足以上条件即为拉斯维加斯算法。
### 3. 舍伍德随机算法(Sherwood)
随机快速排序
舍伍德算法能够获得问题的正确解,它的精髓在于消除算法的最坏情况与特定实例之间的关联(例如,快速排序最坏时间复杂度为O(n方))
3. 蒙特卡洛随机算法(Monte Carlo)
a算法并不总能获得问题的正确解
b算法以较高的概率获得正确解
c不存在有效过程判定算法输出的解是否为问题的正确解
满足以上三条性质的算法称为蒙特卡洛算法。
- 前言
- 插入排序
- 归并排序
- 快速排序
- 最长公共子序列
- 斐波那契数列-台阶问题
- 求n*n阶矩阵最大子矩阵阶数
- 01背包
- 整数序列合并问题
- 动态规划算法的一般解题思路
- 01背包-近似算法
- 树搜索策略
- 求数组中的逆序对
- 并行机器最短调度问题
- 随机算法
- 判断两多项式之积是否等于另一多项式
- 顶点覆盖问题
- Apriori算法 (Introduction to data mining)
- 聚类算法-DBSCAN-C++实现
- 聚类算法-K-means-C++实现
- 聚类算法-Hierarchical(MIN)-C++
- 爬山法、分支限界法求解哈密顿环问题
- Best-First求解八数码问题
- Naive Bayesian文本分类器