> 参考文章:[Heap Viewer](https://developer.android.com/intl/zh-cn/tools/performance/heap-viewer/index.html)
> [Android 内存监测工具 DDMS –> Heap ](http://blog.csdn.net/feng88724/article/details/6460918)
> [使用DDMS中的内存监测工具Heap来优化内存](http://www.cnblogs.com/tianzhijiexian/p/4267919.html)
# Heap Viewer能做什么？
* 实时查看App分配的内存大小和空闲内存大小
* 发现Memory Leaks
# Heap Viewer使用条件
* 5.0以上的系统，包括5.0
* 开发者选项可用
# Heap Viewer启动
可以直接在Android studio工具栏中直接点击小机器人启动:
还可以在Android studio的菜单栏中Tools也可以：
如果你不用Android studio，可以在SDK下的tools下的monitor程序打开:
# Heap Viewer面板
按上图的标记顺序按下，我们就能看到内存的具体数据，右边面板中数值会在每次GC时发生改变，包括App自动触发或者你来手动触发。
ok，现在来解释下面板中的名词
## 总览
| 列名 | 意义 |
| --- | --- |
| Heap Size | 堆栈分配给App的内存大小 |
| Allocated | 已分配使用的内存大小 |
| Free | 空闲的内存大小 |
| %Used | Allocated/Heap Size,使用率 |
| Objects | 对象数量 |
## 详情
| 类型 | 意义 |
| --- | --- |
| free | 空闲的对象 |
| data object | 数据对象,类类型对象，最主要的观察对象 |
| class object | 类类型的引用对象 |
| 1-byte array(byte[],boolean[]) | 一个字节的数组对象 |
| 2-byte array(short[],char[]) | 两个字节的数组对象 |
| 4-byte array(long[],double[]) | 4个字节的数组对象 |
| non-Java object | 非Java对象 |
**下面是每一个对象都有的列名含义：**
| 列名 | 意义 |
| --- | --- |
| Count | 数量 |
| Total Size | 总共占用的内存大小 |
| Smallest | 将对象占用内存的大小从小往大排，排在第一个的对象占用内存大小 |
| Largest | 将对象占用内存的大小从小往大排，排在最后一个的对象占用的内存大小 |
| Median | 将对象占用内存的大小从小往大排，拍在中间的对象占用的内存大小 |
| Average | 平均值 |
当我们点击某一行时，可以看到如下的柱状图：
横坐标是对象的内存大小，这些值随着不同对象是不同的，纵坐标是在某个内存大小上的对象的数量
# Heap Viewer的使用
我们说Heap Viewer适合发现内存泄漏的问题，那你知道何为内存泄漏么？
## 内存泄漏
英文名：Memory Leaks
标准解释：无用的单纯，但是还是没GC ROOT引用的内存
通俗解释：该死不死的内存
## 检测
那么如何检测呢？Heap Viewer中的数值会自动在每次发生GC时会自动更新，那么我们是等着他自己GC么？小弟不才，刚开始我就是这么一直等啊等，由于GC的时机是系统把握的，所以很不好把握，既然我们是来看内存泄漏，那么我们在需要检测内存泄漏的用例执行过后，手动GC下，然后观察`data object`一栏的`total size`(也可以观察Heap Size/Allocated内存的情况)，看看内存是不是会回到一个稳定值，多次操作后，只要内存是稳定在某个值，那么说明没有内存溢出的，如果发现内存在每次GC后，都在增长，不管是慢增长还是快速增长，都说明有内存泄漏的可能性。
## 实例
先来看3个图：
1.刚打开首页,手动GC一下:
2.首页到详情页10遍，最后回到首页，手动GC一下,直到数值不再变化：
3.首页到详情页10遍，最后回到首页，手动GC一下：
从`data object`一栏看到该类型的数值会在不断增长，可能发生了内存泄漏，而我们也可以从上面三个图的标红部分来看，Allocated分别增加了`2.418M`和`1.084M`，而且你继续这么操作下去，内存依然是增长的趋势
# 补充
Heap Viewer不光可以用来检测是否有内存泄漏，对于内存抖动，我们也可以用该工具检测，因为内存抖动的时候，会频繁发生GC，这个时候我们只需要开启Heap Viewer,观察数据的变化，如果发生内存抖动，会观察到数据在段时间内频繁更新。
