### 一、基本原理 Python中一切都是对象，变量是对象的引用。这是一个普遍的法则。我们举个例子来说，Python是如何来处理的。 ~~~ x = 'blue' y = 'green' z = x ~~~ 当python执行上面第一句的时候，会在heap中首先创建一个str对象，其文本内容为blue，同时还创建一个名为x的对象引用，x引用的就是这个str对象。第二句也是类似；第三条创建了一个名为z的新对象引用，并将其设置为对象引用x所指向的相同对象。如下图的变化。  所以看出在Python中赋值操作符号“=”的作用是，将对象引用和内存中的某个对象进行绑定。如果对象已经存在，就进行简单的重新绑定，以便引用“=”右边的对象；如果对象引用尚未存在，就首先创建对象，然后将对象引用和对象进行绑定。 Python使用“动态类型”机制，也就是说，在Python程序中，任何时候可以根据需要，某个对象引用都可以重新绑定到另一个不同的对象上（不要求是相同的类型），这和其他强化型语言如（C++,Java)不太一样，只允许重新绑定相同类型的对象上。在Python中，因为有“动态类型”机制，所以一个对象引用可以执行不同类型的对象适用的方法。当一个对象不存在任何对象引用的时候，就进入了垃圾收集的过程。 查看类型程序： ~~~ import types type(100) ~~~ ~~~ >>> a=100 >>> a/10 10 >>> a[0] Traceback (most recent call last): File "<pyshell#5>", line 1, in <module> a[0] TypeError: 'int' object has no attribute '__getitem__' >>> a='hello' >>> a[0] 'h' >>> a/10 Traceback (most recent call last): File "<pyshell#8>", line 1, in <module> a/10 TypeError: unsupported operand type(s) for /: 'str' and 'int' >>> ~~~ 第一句 a = 100  Python会在heap创建一个int对象，其内容为100，同时创建a变量，其值指向heap中的int对象  第二句 a/10 Python适用“动态类型”机制，判断a指向的对象是int型，可以适用/(除法)操作。于是便进行运算产生结果。（它会在heap中在创建一个10.0的对象么?） 第三句 a[0] Python适用“动态类型”机制，判断a指向的对象是int型，并不适用[](分片)操作。于是就进行报错。 第四句 a = 'hello' Python会在heap创建一个str对象，其内容为hello，同时改变a变量，使得其值指向heap中的str对象。同时原来的int对象，由于不在存在对象引用，所以就进入了垃圾收集过程。  第五句 a[0] Python适用“动态类型”机制，判断a指向的对象是str型，可以适用[](分片)操作。于是便进行运算产生结果。 第六句 a/10 Python适用“动态类型”机制，判断a指向的对象是str型，并不适用/(除法)操作。于是就进行报错。 **总之**：在Python中一切都是对象，变量总是存放对象引用。当一个对象没有变量指向它的时候，它便进入了垃圾收集过程。Python的“动态类型”机制，负责检查变量的对象引用适用操作。如果该对象不适用该操作，则会直接报错。一句话”**变量无类型，对象有类型**“ ### 二、python的id()，==，is的差别 1. id()：获取的是对象在内存中的地址 2. is ：比对2个变量的**对象引用**（对象在内存中的地址，即id() 获得的值）**是否相同**。如果相同则返回True，否则返回False。换句话说，就是比对2个变量的对象引用是否指向同一个对象。 3. ==：比对2个变量指向的对象的内容是否相同。