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《机器学习实战》笔记
《机器学习实战》笔记
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机器学习是人工智能研究领域中一个极其重要的研究方向,在现今的大数据时代背景下,捕获数据并从中获取有价值的信息或模式,成为各行业求生存、谋发展的决定性手段,这使得这一过去为分析师和数学家所专属的领域越来越为人们所瞩目。
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前言
k-近邻算法实现
k-近邻算法的两个应用场景
决策树的实现
绘制树形图&使用决策树预测隐形眼镜类型
基于朴素贝叶斯的分类方法
基于朴素贝叶斯的垃圾邮件过滤
Logistic回归&预测疝气病证的死亡率
支持向量机
利用Adaboost元算法提高分类性能
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