最近工作需要，要对wav文件中存储的声音信息进行分析处理。所以花了些时间收集了各种数学软件中处理wav 文件的方法。 ### Scilab Scilab 中处理音频文件的函数很多。其中最基本的是wavread和wavwrite。 ~~~ y=wavread(wavfile) ~~~ 将wav 文件中的波形数据读入 y 中，波形的幅度范围在[-1, 1]。与Matlab 不同，scilab 将波形数据存成行向量而不是列向量。 ~~~ [y,Fs,bits]=wavread(wavfile) ~~~ Fs 存的是采样率，单位Hz，bits 是数据的位数。 ~~~ wavread(wavfile,n) ~~~ 读取波形文件的前n个数据点。 ~~~ wavread(wavfile,[n1,n2]) ~~~ 只读取n1 到 n2 之间的数据。 ~~~ siz = wavread(wavfile,'size') ~~~ 读取wav文件有多少数据点，siz 为一个1行两列的向量。siz = [channels samples] 这里与Matlab 返回的结果也正好是相反的。 ~~~ wavread(wavfile,'info') ~~~ 读取wav 文件的信息，返回一个行向量 [数据类型,通道数, 采样率, 每秒需要多少个字节, byte alignment of a basic sample block, 数据的位数, 每个数据点占的字节数, 每通道的字节数]. ~~~ wavwrite(y, wavfile) ~~~ 将 y 中的数据写入 wavfile 中，采样率默认为 22500 Hz, 16 bits。 ~~~ wavwrite(y, Fs, wavfile) ~~~ Fs 用来设定采样率。 ~~~ wavwrite(y, Fs, nbits, wavfile) ~~~ nbits指定数据的位数，可以为 8、16、24和32。当 nbits！=32时，wav文件按照PCM 码来存储。当nbits=32时，数据按照浮点数格式存储。这时也就不要求数据范围在-1到1 之间了。 另一个类似作用的函数如下： ~~~ savewave(filename,x [, rate , nbits]); ~~~