## Java数据库基础--以SQL Server为例
### sql server数据库基本概念
使用文件保存数据存在几个缺点：
1、文件的安全性问题；
2、文件不利于查询和对数据的管理；
3、文件不利于存放海量数据
4、文件在程序中控制不方便。
### 数据库的定义(1)
严格地说，数据库是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”。在经济管理的日常工作中，常常需要把某些相关的数据放进这样的“仓库”，并根据管理的需要进行相应的处理。例如，企业或事业单位的人事部门常常要把单位职工的基本情况(职工号、姓名、年龄、性别、籍贯、工资、简历等)存放在表中，这张表就可以看成一个数据库。有了这个“数据仓库”我们就可以根据需要随时查询某职工的基本情况，也可以查询工资在某个范围内的职工人数等等。这些工作如果都能在计算机上自动进行，那我们的人事管理就可以达到极高的水平。此外，在财务管理、仓库管理、生产管理中也需要建立众多的这种“数据库”，使其可以利用计算机实现财务、仓库、生产的自动化管理。
### 数据库的定义(2)
J.Martin给数据库下了一个比较完整的定义：数据库是存储在一起的相关数据的集合，这些数据是结构化的，无有害的或不必要的冗余，并为多种应用服务；数据的存储独立于使用它的程序；对数据库插入新数据，修改和检索原有的数据均能按一种公用的和可控制的方式进行。当某个系统中存在结构上完全分开的若干个数据库时，则该系统包含一个“数据库集合”。
### 数据库的基本结构
数据库的基本结构分三个层次，反映了观察数据库的三种不同角度。
1、物理数据层
它是数据库的最内层，是物理存贮设备上实际存储的数据的集合。这些数据的原始数据，是用户加工的对象，由内部模式描述的指令操作处理的位串、字符和字组成。
2、概念数据层
它是数据库的中间一层，是数据库的整体逻辑表示。指出了每个数据的逻辑定义及数据间的逻辑联系，是存贮记录的集合。它所涉及的是数据库所有对象的逻辑关系，而不是它们的物理情况，是数据库管理员概念下的数据库。
3、逻辑数据层
它是用户所看到和使用的数据库，表示了一个或一些特定用户使用的数据集合，即逻辑记录的集合。
数据库不同层次之间的联系是通过映射进行转换的。
### 数据库的基本特点
1、实现数据共享
数据共享包含所有用户可同时存取数据库中的数据，也包括用户可以用各种方式通过接口使用数据库，并提供数据共享。
2、减少数据的冗余度
同文件系统比，数据库实现了数据共享，从而避免了用户各自建立应用文件。减少了大量重复数据，减少了数据冗余，维护了数据的一致性
3、数据实现集中控制
文件管理方式中，数据处于一种分散的状态，不同的用户或同一用户在不同处理中其文件之间毫无关系。利用数据库可对数据进行集中控制和管理，并通过数据模型表示各种数据的组织以及数据间的联系。
4、数据一致性和可维护性，以确保数据的安全性和可靠性。
5、故障恢复
### 目前主流数据库
微软： Sql Server和Access
瑞典MySQL： AB公司MySql
IBM公司： DB2和Informix
美国Sybase公司： Sybase
美国Oracle公司： Oracle
数据库选择：
1、成本；2、功能；3、并发性要求；4、安全性；
### sql server介绍(1)
SQL是英文Structured Query Language的缩写，意思为结构化查询语言。SQL语言的主要功能就是同各种数据库建立联系，进行沟通。按照ANSI(美国国家标准协会)的规定，SQL被作为关系型数据库管理系统的标准语言。SQL语句可以用来执行各种各样的操作，例如更新数据库中的数据，从数据库中提取数据等。目前，绝大多数流行的关系型数据库管理系统，如Oracle、Sybase、Microsoft SQL Server、Access等都采用了SQL语言标准。
### sql server介绍(2)
SQL Server是一个关系数据库管理系统。它最初是由Microsoft Sybase和Ashton-Tate三家公司共同开发的，于1988年推出了第一个OS/2版本。在Windows NT推出后，Microsoft与Sybase在SQL Server的开发上就分道扬镳了，Microsoft将SQL Server移植到Windows NT系统上，专注于开发推广SQL Server的Windows NT版本。Sybase则较专注于SQL Server在UNIX操作系统上的应用。
企业管理器的使用(PS:比较简单，不再赘述)
### 查询分析器的使用(1)
企业管理器给用户提供了一个很方便的图形界面管理工具，用起来感觉直观方便，可是它也有缺点，当一个表的记录非常大的时候，对表的各种操作，都显得不方便了，比如：
1、要求从1000行记录中查询是否存在名为“孙小明”的人
2、要求把1000行记录中工资低于100的人，工资增加10%
3、要求把年龄大于30的人从数据表中删除
这时，会发现使用企业管理器是很不方便的
所以微软为我们提供另外一个操作数据库的工具，查询分析器。查询分析器可以非常方便的完成上述任务。
### 查询分析器的使用(2)--sql语句
SQL全称是“结构化查询语言(Structured Query Language)”。
SQL(Structured Query Language)是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。结构化查询语言(Structured Query Language)最早是IBM的圣约瑟研究实验室为其关系数据库管理系统SYSTEM R开发的一种查询语言，它的前身是SQUARE语言。SQL语言结构简洁，功能强大，简单易学，所以自从IBM公司1981年推出以来，SQL语言得到了广泛的应用。如今无论是像Oracle、Sybase、Informix、SQL Server这些大型的数据库管理系统，还是像Visual Foxpro、PowerBuilder这些PC上常用的数据库开发系统，都支持SQL语言作为查询语言。
### 查询分析器的使用(3)--sql语句
SQL语言包含4个部分：
数据定义语言(DDL)，例如：CREATE、DROP、ALTER等语句。
数据操作语言(DML)，例如：INSERT、UPDATE、DELETE语句。
数据查询语言(DQL)，例如：SELECT语句。
数据控制语言(DCL)，例如：GRANT、REVOKE、COMMIT、ROLLBACK等语句。
### 查询分析器的使用(4)--实例
~~~
--创建数据库
create database LiangshanHero;
--使用数据库
use LiangShanHero;
--创建表
create table hero
(
heroId int, --排名
heroName varchar(50), --名字
heroNickName varchar(50), --外号
sex char(2) --性别
);
alter table hero add sal int; --添加薪水属性
--使用SQL语句来添加数据
insert into hero values(1, '宋江', '及时雨', '男');
insert into hero values(2, '卢俊义', '玉麒麟', '男');
insert into hero values(3, '吴用', '智多星', '男');
insert into hero values(4, '公孙胜', '入云龙', '男');
--使用SQL语句来修改数据
update hero set sal = 20000 where heroid = 1;
update hero set sal = 15000 where heroid = 2;
update hero set sal = 10000 where heroid = 3;
update hero set sal = 13000 where heroid = 4;
--使用SQL语句来查询数据
select * from hero;
--查询工资低于的人
select * from hero where sal < 15000;
--把工资低于的人，工资提高%
update hero set sal = sal * 1.1 where sal < 15000;
--删除性别为女的人
delete from hero where sex = '女';
~~~
### 表的管理--表名和列的命名规则
1、必需以字母,_开头，例如：ta,_ta
2、长度不能超过128个字符
3、不要使用sql server的保留字
4、只能使用如下字符A-Z，a-z，0-9，$，#，_等
### 表的管理--支持的数据类型
### 字符型(非unicode编码)
char 定长 最大8000字符(非unicode编码)
char(10)'Switch'前5个字符放'Switch'，后添5个空格补全
varchar 变长 最大8000字符(非unicode编码)
varchar(10)'Switch'sql server分配5个字符，这样可以节省空间
ntext可变长度Unicode数据的最大长度为2的30次方-1(1,073,741,823)个字符
text可变长度非Unicode数据的最大长度为2的31次方-1(2,147,483,647)个字符
区别：
1、text是字节格式存储英文的，也可以存中文但有时候会显示成乱码
2、ntext是多字节格式存储unicode的，也就是存储各种文字用的。
在什么时候使用char型而不使用varchar,在知道字段定长固定时就使用char
### 字符型(unicode编码)
nchar 定长 最大4000字符(unicode编码)
nchar(20)'Switch'前10个字符放'Switch'，后添10个空格补全
nvarchar 变长 最大4000字符(unicode编码)
nvarchar(20)'Switch'sql server分配10个字符，这样可以节省空间
特别说明：
1、一般带有汉字的字段用nvarchar，全英文或符号的用varchar，因为nvarchar为unicode字符集，该类型的字段无论是单个字母还是单个汉字都占两个字节，而varchar，字母占一个字节，汉字占两个，nvarchar处理汉字或其它unicode字符集的速度要比varchar字段快。
2、如果有一些特殊字符在nvarchar中没有的，如日文的某些字符，那当然只能选合适的代码页用varchar了，而且这些特有语言特有的字符转换到nvarchar会消失
### 数字型
1、bit 范围 0到1
2、int 范围 负的2的31次方到正的 2的31次方-1
3、bigint 范围 负的2的63次方到正的 2的63次方-1
4、float 存放小数，不推荐使用
5、numeric 小数
强烈建议 如果要去存放小数最好使用numeric
### 日期类型
datetime(表示日期)
timestamp(时间戳)
一般情况下 用datetime表示日期
--sql server为我们提供一个专门的时间函数getdate()
~~~
create table ta--建表
(bir datetime)--字段
insert into ta values(getdate())--添加时间
~~~
### 图片
image保存图片，但是用的很少，一般用路径保存图片，在软件公司往往使用图片服务器和图床技术
### 视频
binary字段可以存放，但是往往将视频文件保存在文件服务器上，sql server中只保留文件路径，这样存取效率高。
### 表的管理--添加数据
插入部分字段(语法)
insert into 表名 (字段名1,字段名2,...) values (对应字段数据1,对应字段数据2,...)
### 表的管理--修改数据
修改一个字段(语法)
update 表名 set 字段名='新值' where 字段='值'
例：
~~~
update student set sex='女' where xh='A001'
update clerk set age=38 where cleName='贾政'
~~~
修改多个字段(语法)
update 表名 set 字段名1='新值',字段名2='新值'... where 字段='值'
例：
~~~
update student set sex='男',birthday='1980-04-01' where xh='A001'
update clerk set cleName='薛蟠',age=40 where cleId=2
~~~
修改含有null值的数据(语法)
update 表名 set 字段名='新值' where 字段 is null
例：
~~~
update clerk set cleName='薛宝钗' where age is null
~~~
### 表的管理--删除数据
删除全部数据
delete from 表名
删除指定数据
delete from 表名 where 字段名='值'
删除多个指定数据
delete from 表名 where 字段名1='值' and 字段名2='值' and或or ...
### 表的管理--修改表
添加一个字段
~~~
ALTER TABLE distributors ADD COLUMN address varchar(30);
~~~
修改字段的类型/或是名字(不能有数据)
~~~
ALTER TABLE distributors
ALTER COLUMN address TYPE varchar(80),
ALTER COLUMN name TYPE varchar(100);
ALTER TABLE distributors RENAME COLUMN address TO city;
~~~
删除一个字段
~~~
ALTER TABLE distributors DROP COLUMN address RESTRICT;
~~~
修改表的名字
~~~
ALTER TABLE distributors RENAME TO suppliers;
~~~
删除表
drop table 表名;
### 主键和外键
主键，一张表中只能有一个主键
1、主键(primary key)，不能够重复出现；
2、主键必需给值，换言之主键不能为null
3、主键可以修改，但不能修改为同名的，同时要明确字段不有重复，否则报错。
外键
1、外键只能指向主键
2、外键和主键的数据类型要一致
### 员工管理系统
PS:之后很多例子都是基于下面所建数据库和表的
~~~
---创建dept表
create table dept
(
deptno int primary key, --部门编号
dname nvarchar(30), --部门名称
loc nvarchar(30) --所在地
);
--创建emp表
create table emp
(
empno int primary key, --员工编号
ename nvarchar(30), --员工姓名
job nvarchar(30), --员工职位
mgr int, --上级编号
hiredate datetime, --入职日期
sal numeric(8, 2), --薪水
comm numeric(8, 2), --奖金
deptno int foreign key references dept(deptno) --deptno是外键
);
--外键
--①外键引用的键必须是主键
--②外键的数据类型必须和引用的主键数据类型一致
--向dept表中添加数据
insert into dept values (10,'accounting','new york');
insert into dept values (20,'research','dallas');
insert into dept values (30,'sales','chicago');
insert into dept values (40,'operations','boston');
--向emp表中添加数据
insert into emp (empno,ename,job,mgr,hiredate,sal,deptno) values (7369,'smith','clerk',7902,'1980-12-17',800.00,20);
insert into emp values(7499,'allen','salesman',7698,'1981-2-20',1600.00,300.00,30);
insert into emp values(7521,'ward','salesman',7698,'1981-2-22',1250.00,500.00,30);
insert into emp (empno,ename,job,mgr,hiredate,sal,deptno) values (7566,'jones','manager',7839,'1981-4-2',2975.00,20);
insert into emp values(7654,'martin','salesman',7698,'1981-9-28',1250.00,1400.00,30);
insert into emp (empno,ename,job,mgr,hiredate,sal,deptno) values (7698,'blake','manager',7839,'1981-5-1',2850.00,30);
insert into emp (empno,ename,job,mgr,hiredate,sal,deptno) values (7782,'clark','manager',7839,'1981-6-9',2450.00,10);
insert into emp (empno,ename,job,mgr,hiredate,sal,deptno) values (7788,'scott','analyst',7566,'1987-4-19',3000.00,20);
insert into emp (empno,ename,job,hiredate,sal,deptno) values (7839,'king','president','1981-11-17',5000.00,10);
insert into emp values (7844,'turner','salesman',7698,'1981-9-8',1500.00,0.00,30);
insert into emp (empno,ename,job,mgr,hiredate,sal,deptno) values (7876,'adams','clerk',7788,'1987-5-23',1100.00,20);
insert into emp (empno,ename,job,mgr,hiredate,sal,deptno) values (7900,'james','clerk',7698,'1981-12-3',950.00,30);
insert into emp (empno,ename,job,mgr,hiredate,sal,deptno) values (7902,'ford','analyst',7566,'1981-12-3',3000.00,20);
insert into emp (empno,ename,job,mgr,hiredate,sal,deptno) values (7934,'miller','clerk',7782,'1982-1-23',1300.00,10);
~~~
### 表的简单查询
~~~
--表的简单查询
--查询部门信息
select * from dept;
--查询员工信息
select * from emp;
--查询SMITH的薪水，工作，所在部门
select sal, job, deptno
from emp where ename = 'SMITH';
--查询员工表中有多少个部门
--distinct会消除全部属性一样的行,只保留一行
select distinct deptno from emp;
select distinct deptno, ename from emp;
--显示每个员工的年工资
--as后面是别名，可以不加as，别名也可以不加引号
--四则运算，空值问题,用isnull()解决
select ename, (sal * 12) + isnull(comm * 12, 0) as '年工资' from emp;
--显示工资高于3000的员工
select * from emp where sal > 3000;
--查找.1.1以后入职的员工
select * from emp where hiredate > '1982-1-1';
--显示工资在到的员工
select * from emp where sal > 2000 and sal < 2500;
--between A and B表示A >= X <= B
select * from emp where sal between 2001 and 2499;
--显示首字符为S的员工的姓名和工资
select ename, sal from emp where ename like 'S%';
--显示第三个字符是O的员工姓名和工资
select ename, sal from emp where ename like '__O%';
--显示empno为123,345,800的员工
select * from emp where empno = 123 or empno = 345 or empno = 800;
select * from emp where empno in(123, 345, 800);
--查询没有上级的员工
select * from emp where mgr is null;
--查询工资高于或者是岗位为MANAGER的员工，并且姓名首字母为J
select * from emp where (sal > 500 or job = 'MANAGER') and ename like 'J%';
--按照工资从低到高显示员工
--order by ASC 默认升序
--order by DESC 降序
select * from emp order by sal ASC;
--按照入职先后顺序显示员工
select * from emp order by hiredate ASC;
--按照名字升序排列
select * from emp order by ename ASC;
--按照部门升序，员工的工资降序显示
--order by 可以根据不同的字段排序，order by a, b;
select * from emp order by deptno ASC, sal DESC;
--算出每个人的年薪，并按照升序显示
select ename, sal * 13 + isnull(comm * 13, 0) as '年薪' from emp order by '年薪' ASC;
~~~
### 表的复杂查询
数据分组 -max(最大),min(最小),avg(平均),sum(和),count(统计)
group by和having子句
group by用于对查询的结果分组统计
having子句用于限制分组显示结果
~~~
--表的复杂查询
--显示所有员工中工资最高的员工
select ename, sal
from emp
where sal = ( select max(sal) as '最高薪水' from emp);
--显示所有员工中工资最低的员工
select ename, sal
from emp
where sal = ( select min(sal) as '最低薪水' from emp);
--显示所有员工的平均工资和总工资
select avg(sal) as '平均工资', sum(sal) as '总工资' from emp;
--把高于平均工资的员工的名字和工资显示
select ename, sal from emp where sal > (select avg(sal) from emp);
--显示员工名并显示平均工资
select ename, sal,(select avg(sal) from emp) as '平均工资' from emp where sal > (select avg(sal) from emp );
--计算一共有多少员工
select count(*) as '员工总数' from emp;
--显示每个部门的平均工资和最高工资
select deptno,avg(sal) as '平均工资', max(sal) as '最高工资' from emp group by deptno;
--显示每个部门的每个岗位的平均工资和最低工资
select deptno, job, avg(sal) as '平均工资', min(sal) as '最低工资' from emp group by deptno, job order by deptno ASC, '平均工资' DESC;
--显示平均工资低于2000的部门号和平均工资
--group by ... having ... having是对分组后的数据进行筛选
select deptno, avg(sal) as '平均工资' from emp group by deptno having avg(sal) < 2000;
~~~
对数据分组的总结
1、分组函数只能出现在选择列表，having、order by子句中
2、如果在select语句中同时包含有group by，having，ovrder by那么他们的顺序是group by，having，order by
3、在选择列中如果有列、表达式、和分组函数，那么这些列和表达式必需有一个出现在group by子句中，否则就会出错
4、如果想在分组情况下，选择列中显示某列，那么这行必须要在group by子句中，否则会出错
如：select deptno,avg(sal),max(sal) from emp group by deptno having avg(sal)<2000
这里deptno就一定要出现在group by中
### 表的复杂查询--多表查询
多表查询是指基于两个或两个以上的表或是视图的查询，在实际应用中，查询单个表可能不能满足需求，(如显示sales部门位置和其员工的姓名)，这种情况下需要使用到(dept表和emp表)
~~~
--多表查询
--如果多张表都有相同名字的字段，则需要带表名(别名)
--显示sales部门位置和其员工的姓名
select loc, ename from dept, emp where dname = 'sales' and dept.deptno = emp.deptno;
--显示员工名，部门名和部门编号
--连接的表中有相同的字段，需要带表名(别名)
select dept.deptno, dname, ename from dept, emp where dept.deptno = emp.deptno;
--显示部门号为10的部门名，员工名和工资
select d.deptno, e.ename, e.sal from emp e, dept d where e.deptno = d.deptno and d.deptno = 10;
--显示员工名，员工工资及所在部门的名称，并按部门排序
select e.ename, e.sal, d.dname from emp e, dept d where e.deptno = d.deptno order by d.deptno;
~~~
### 表的复杂查询--自连接查询
自连接是指在同一张表的连接查询
~~~
--自关联查询，内连接
--显示'FORD'的上级领导的姓名
select e2.ename from emp e1, emp e2 where e1.mgr = e2.empno and e1.ename = 'FORD';
--显示每个员工的名字和他的上级姓名
select e1.ename,e2.ename from emp e1 emp e2 where e1.mgr = e2.empno;
~~~
### 表的复杂查询--子查询
子查询是批嵌入在其它sql语句中的select语句，也叫嵌套查询
#### 单行子查询
单行子查询是指子查询只返回一行数据的子查询语句
~~~
--显示与SMITH同一部门的所有员工
select * from emp where deptno = (select deptno from emp where ename = 'SMITH');
~~~
#### 多行子查询
多行子查询指子查询返回多行数据的子查询
~~~
--查询和部门10的工作相同的员工的名字
select ename from emp where job = any(select distinct job from emp where deptno = 10);
select ename from emp where job in(select distinct job from emp where deptno = 10);
--查询和部门的工作相同的员工的名字并且不包括号部门的员工
select ename from emp where job in(select distinct job from emp where deptno = 10) and deptno != 10;
~~~
#### 在from子句中使用子查询
当在from子句中使用子查询时，该子查询会被作为一个临时表来对待，当在from子句中使用子查询时，必需给子查询指定别名
~~~
--显示高于部门平均工资的员工的信息
select emp.ename, emp.deptno, emp.sal
from emp, (select deptno, avg(sal) as '部门平均工资' from emp group by deptno) e2
where emp.deptno = e2.deptno and emp.sal > e2.部门平均工资;
~~~
### 分页查询
~~~
--显示第5个到第10个入职的员工(按照时间的先后顺序)
--top后面的数表示要取出几条记录
select top 6 * from emp where empno not in
(select top 4 empno from emp order by hiredate)
order by hiredate;
--显示第11个到第13个入职的员工(按照时间的先后顺序)
select top 3 * from emp where empno not in
(select top 10 empno from emp order by hiredate)
order by hiredate;
--显示第5个到第9个员工(按照薪水的降序)
select top 5 * from emp where empno not in
(select top 4 empno from emp order by sal DESC)
order by sal DESC;
--演示分页性能，PS:可以试试看自己电脑性能怎样
--第一步：建一个表
--第二步：利用一条语句成指数增长插入数据
--第三步：测试查询全部的时间
--第四步：测试分页查询的时间
--第一步：建表
create table test
(
tId int primary key identity(1, 1), --自增主键
tName varchar(30), --账号
tPass varchar(30) --密码
);
--第二步：插入数据
insert into test values('test','test');
--指数增长复制插入,一共插入w+记录
insert into test(tName, tPass) select tName,tPass from test;
--第三步：查询全部的时间
--查询全部信息用时:45s
select * from test;
--查询tId 用时:39s
select tId from test;
--第四步：查询分页的时间
--查询第100-105的数据按照id排序用时:0.1s
select top 6 * from test where tId not in
(select top 99 tId from test);
--查询第500000-550000的数据按照id排序用时:6s
select top 50001 * from test where tId not in
(select top 499999 tId from test);
--删除一张表的重复记录
--把test的记录distincth后的结果，放入#temp
select distinct tName, tPass into #temp from test
--清除test中数据表
delete from test
--把#temp表的数据(没有重复记录),插入到test表中
insert into test(tName, tPass) select tName, tPass from #temp
--删除#temp
drop table #temp;
~~~
### 表的复杂查询--外连接查询
~~~
--显示每个员工和他上级的名字，没有上级的人，也要显示出来
--左外连接:指左边的表的记录全部显示，如果没有匹配的记录就用NULL填写
select e1.ename as '下级', e2.ename as '上级' from emp e1 left join emp e2 on e1.mgr = e2.empno;
--右外连接:指右边的表的记录全部显示，如果没有匹配的记录就用NULL填写
select e1.ename as '下级', e2.ename as '上级' from emp e1 right join emp e2 on e1.mgr = e2.empno;
~~~
### 维护数据的完整性--约束
约束用于确保数据库数据满足特定的规则。在sql server和oracle中，约束包括：not null、unique，primary key，foreign key和check五种
### 维护数据的完整性--使用
### not null(非空)
如果在列上定义了not null，那么当插入数据时，必需为列提供数据。
~~~
--约束机制--not null(非空)
--创建一张表
create table test1
(
test1Id int primary key identity(1,1),
testname varchar(30) not null,--not null不能为空
testpass varchar(30) not null,
testage int --不写代表可以为空
)
create table test1
(
test1Id int primary key identity(1,1),--identity(1,1)自增长1条记录
testname varchar(30),
testpass varchar(30),
testage int --不写代表可以为空
)
--删除表
drop table test1
--向表插入数据
insert into test1 (testage) values (3)
insert into test1 (testname,testpass,testage) values ('','',5)--''空与null空是不一样的
--查询表内容
select * from test1
~~~
### unique(唯一)(一张表中可以有多个)
当定义了唯一约束后，该列值是不能重复的，但是可以为null,并只能有一个空值
~~~
--约束机制--unique(唯一)
--建表
create table test2
(
test2Id int primary key identity(1,1),--identity(1,1)自增长1条记录
testname varchar(30) unique, --unique唯一的，数据不允许重复,但可以为空
testpass varchar(30),
testage int --不写代表可以为空
)
insert into test2 (testname,testpass,testage) values ('aa','123',45)
insert into test2 (testpass,testage) values ('123',45)
select * from test2
~~~
### primary key(主键)(一张表中只可以有一个主键)
用于唯一的标示表行的数据，当定义主键约束后，该列不但不能重复而且不能为null
需要说明的是：一张表最多只能有一个主键，但是可以有多个unqiue约束。
表可以有复合主键，有多个列构成一个主键
~~~
--复合主键
create table test3
(testId int,
testname varchar(30),
testpass varchar(30),
testage int,
primary key (testId,testname)--复合主键，需单独声明
)
--行级定义和表级定义
create table test4
(testId int,--在字段中定义主键为行级定义.例：testId int primary key
testname varchar(30),
testpass varchar(30),
testage int,
primary key (testId,testname)--复合主键，需单独声明为表级定义
)
~~~
### foreign key(外键)(外键在从表上，要配合主表，但主表要有主键或unique约束)
用于定义主表和从表之间的关系。外键约束要定义在从表上，主表则必需具有主键约束或是unique约束，当定义外键约束后，要求外键列数据必需在主表的主键列存在或是null
### check(强制条件)
用于强制行数据必需满足的条件，假定在sal列上定义了check约束，并要求sal列值在1000-2000之间如果不再1000-2000之间就会提示出错。
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--check(强制条件)
create table test5
(testId int,
testname varchar(30),
testpass varchar(30),
sal int check(sal>=1000 and sal<=2000),--规定sal的值在1000-2000之间
)
insert into test5 values (4,'aa','aa',1200)--可以加入sal值在范围之内
insert into test5 values (5,'bb','bb',2200)--不可加入sal值在范围之外
select * from test5
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### default使用(默认值)
~~~
--default使用
create table mes
(mesId int primary key identity(1,1),
mesccn varchar(2000) not null,
mesDate datetime default getdate()--在不指定值是default可以直接取默认值，也可以由用户指定值
)
insert into mes(mesccn) values('abc')
insert into mes(mesccn,mesDate) values('cba','1976-1-6')
select * from mes
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### 商店售货系统表设计案例
现有一个商店的数据库，记录客户及其购物情况，由下面三个表组成：
商品goods(商品号goodsId，商品名goodsName，单价unitprice，商品类别category，供应商provider)；
客户customer(客户号customerId，姓名name，住址address，电邮email，性别sex，身份证cardId)；
购买purchase(客户号customerId，商品号goodsId，购买数量nums)；
请使用sql语言完成下列功能：
1、建表，在定义中要求声明：
1、每个表的主外键；
2、客户的姓名不能为空值；
3、单价必需大于0，购买数量大于0；
4、电邮不能够重复；
5、客户的性别必需是男或者女，默认为男
6、商品类别是'食物'，'日用品'
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--商店收货系统表设计
--goods表
create table goods
(
goodsId nvarchar(50) primary key, --商品号
goodsName nvarchar(100) not null, --商品名
unitprice numeric(8, 2) check(unitprice > 0), --单价
category nvarchar(3) check(category in('食物', '日用品')), --商品类别,只能在食物或者日用品中
provider nvarchar(50) --供应商
);
--customer表
create table customer
(
customId nvarchar(50) primary key, --客户号
cusname nvarchar(50) not null, --客户名
address nvarchar(100), --地址
email nvarchar(100) unique, --电子邮件
sex nchar(1) check(sex in('男','女')) default '男', --性别
cardId nvarchar(18) --身份证号
);
--purchase表
create table purchase
(
customId nvarchar(50) foreign key references customer(customId), --客户号
goodsId nvarchar(50) foreign key references goods(goodsId), --商品号
nums int check(nums >0) --数量
);
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### 数据库的备份和恢复
### 使用企业管理器完成备份和恢复
使用企业管理器有两种方式完成备份和恢复
#### 1、分离/附加
分离完后，请到sql server安装的目录下去找两个文件数据库名.mdf和数据库名.ldf，这两个文件就是分离后的文件，数据库分离后，该数据库就不能再使用了。
附加是指，当用户需要重新使用某个分离的数据库时进行的操作，就是让sql server数据库重新关联该数据库。
#### 2、备份/恢复
备份数据库是指，把某个数据库文件从sql server中备份出来，这样用户可以根据需要再使用(用于恢复、复用..)，备份数据库不会影响到源数据库的使用
恢复数据库是指，当源数据库因为某种原因(比如源数据库毁坏、数据丢失、系统崩溃)需要恢复时进行的操作
### 使用查询分析器完成备份和恢复
用企业管理器完成对数据库的备份和恢复简单直观，同样也可以在查询分析器中完成类似的任务。而且这样的好处是在主语言比如JAVA，C++连接好数据库之后，可以实现对数据库的定时备份、恢复等。
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--备份数据库
--语法：backup database 数据库名 to disk='存储路径'
backup database LiangshanHero to disk='C:/LiangshanHero.bak';
--恢复数据库
--语法：restore database 数据库名 from disk='读取路径'
restore database LiangshanHero from disk='C:/LiangshanHero.bak';
--新建数据库
--语法：create datebase 数据库名
create database LiangshanHero;
--删除数据库
--语法：drop database 数据库名
drop database LiangshanHero;
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----------参考《韩顺平.循序渐进学.java.从入门到精通》
----------参考《JDK_API_1_6_zh_CN》
Java学习笔记--导航[http://blog.csdn.net/q547550831/article/details/49819641](http://blog.csdn.net/q547550831/article/details/49819641)
