## 找出数组中重复的数字
### 题目描述
在一个长度为 `n` 的数组里的所有数字都在 `0` 到 `n-1` 的范围内。数组中某些数字是重复的,但不知道有几个数字重复了,也不知道每个数字重复了几次。请找出数组中任意一个重复的数字。例如,如果输入长度为 `7` 的数组 `{2, 3, 1, 0, 2, 5, 3}`,那么对应的输出是重复的数字 `2` 或者 `3`。
### 解法
#### 解法一
排序后,顺序扫描,判断是否有重复,时间复杂度为 `O(n²)`。
#### 解法二
利用哈希表,遍历数组,如果哈希表中没有该元素,则存入哈希表中,否则返回重复的元素。时间复杂度为 `O(n)`,空间复杂度为 `O(n)`。
#### 解法三
长度为 `n`,元素的数值范围也为 `n`,如果没有重复元素,那么数组每个下标对应的值与下标相等。
从头到尾遍历数组,当扫描到下标 `i` 的数字 `nums[i]`:
- 如果等于 `i`,继续向下扫描;
- 如果不等于 `i`,拿它与第 `nums[i]` 个数进行比较,如果相等,说明有重复值,返回 `nums[i]`。如果不相等,就把第 `i` 个数 和第 `nums[i]` 个数交换。重复这个比较交换的过程。
此算法时间复杂度为 `O(n)`,因为每个元素最多只要两次交换,就能确定位置。空间复杂度为 `O(1)`。
```java
/**
* @author bingo
* @since 2018/10/27
*/
public class Solution {
/**
* 查找数组中的重复元素
* @param numbers 数组
* @param length 数组长度
* @param duplication duplication[0]存储重复元素
* @return boolean
*/
public boolean duplicate(int[] numbers, int length, int[] duplication) {
if (numbers == null || length < 1) {
return false;
}
for (int e : numbers) {
if (e >= length) {
return false;
}
}
for (int i = 0; i < length; ++i) {
while (numbers[i] != i) {
if (numbers[i] == numbers[numbers[i]]) {
duplication[0] = numbers[i];
return true;
}
swap(numbers, i, numbers[i]);
}
}
return false;
}
private void swap(int[] numbers, int i, int j) {
int t = numbers[i];
numbers[i] = numbers[j];
numbers[j] = t;
}
}
```
### 测试用例
1. 长度为 n 的数组中包含一个或多个重复的数字;
2. 数组中不包含重复的数字;
3. 无效测试输入用例(输入空指针;长度为 n 的数组中包含 0~n-1 之外的数字)。
- 前言:为什么要学数据结构和算法?
- 第一章:数据结构和算法
- 什么是数据结构?
- 什么是算法?
- 1.从接口开始
- 2.算法分析
- 3.ArrayList
- 4.LinkedList
- 5.双链表
- 6.树的遍历
- 7.到达的哲学
- 8.索引器
- 9.Map接口
- 10.哈希
- 11.HashMap
- 12.TreeMap-二叉树
- 13.二叉搜索树
- 14.数据持久化
- 15.排序
- 第二章:经典算法解析
- 1.两数之和
- 2.两数相加
- 3.无重复字符的最长子字符串
- 4.两个排序数组的中值
- 5.最长回文子串
- 6.锯齿形变换
- 7.反转整数
- 8.合并K个排序列表
- 9.链表循环
- 10.除Self之外的数组乘积
- 11.4的威力
- 12.蛙跳
- 13.将交叉口大小设置为至少两个
- 14.最大的块,使其分类
- 15.到达点
- 16.阶乘零点函数的前像大小
- 17.建造一个大的岛屿
- 18.唯一字母串
- 19.树的距离之和
- 20.猜词游戏
- 21.节点的最短路径
- 22.矩形区域II
- 23.K-相似字符串
- 24.雇佣K工人的最低成本
- 25.至少为K的最短子阵
- 26.获取所有key的最短路径
- 27.加油站的最小数量
- 28.有利可图的计划
- 29.细分图中的可达节点
- 30.超级蛋掉落
- 31.最大频率叠加
- 32.有序队列
- 33.最多N个给定数字集的数字
- 34.DI序列的有效置换
- 35.猫和老鼠
- 第三章:高级算法解析
- 找出数组中重复的数字
- 不修改数组找出重复的数字
- 二维数组中的查找
- 替换空格
- 从尾到头打印链表
- 重建二叉树
- 二叉树的下一个结点
- 用两个栈实现队列
- 用两个队列实现栈用两个队列实现栈
- 斐波那契数列
- 跳台阶
- 变态跳台阶
- 矩形覆盖
- 旋转数组的最小数字
- 矩阵中的路径
- 机器人的移动范围
- 剪绳子
- 二进制中 1 的个数
- 数值的整数次方
- 打印从 1 到最大的 n 位数
- 在O(1)时间内删除链表节点
- 删除链表中重复的节点
- 正则表达式匹配
- 表示数值的字符串
- 调整数组顺序使奇数位于偶数前面
- 链表中倒数第k个结点
- 链表中环的入口结点
- 反转链表
- 合并两个排序的链表
- 树的子结构
- 二叉树的镜像
- 对称的二叉树
- 顺时针打印矩阵
- 包含min函数的栈
- 栈的压入、弹出序列
- 不分行从上到下打印二叉树
- 把二叉树打印成多行
- 按之字形打印二叉树
- 二叉搜索树的后序遍历序列
- 二叉树中和为某一值的路径
- 复杂链表的复制
- 二叉搜索树与双向链表
- 序列化二叉树
- 字符串的排列
- 数组中出现次数超过一半的数字
- 获取数组中最小的k个数
- 数据流中的中位数
- 连续子数组的最大和
- 整数中1出现的次数
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- 把数组排成最小的数
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- 最长不含重复字符的子字符串
- 丑数
- 第一个只出现一次的字符
- 字符流中第一个不重复的字符
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- 0到n-1中缺失的数字
- 数组中数值和下标相等的元素
- 二叉搜索树的第k个结点
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- 平衡二叉树
- 数组中只出现一次的两个数字
- 数组中唯一只出现一次的数字
- 和为S的两个数字
- 和为S的连续正数序列
- 翻转单词顺序
- 左旋转字符串
- 滑动窗口的最大值
- 扑克牌的顺子
- 第四章:设计模式
- 设计模式概述
- 创建型模式
- 工厂方法
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- 单例
- 结构型模式
- 适配器
- 桥接
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- 第五章:服务器运维
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- 最后:打磨、洗练、重复:总复习
- 最终章:深入学习
- 算法思维导图
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- 学习路线
- 学习要点
- 学习大纲
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