🔥码云GVP开源项目 12k star Uniapp+ElementUI 功能强大 支持多语言、二开方便! 广告
# MySQL的连接池、异步、断线重连 ## MySQL长连接 MySQL短连接每次请求操作数据库都需要建立与MySQL服务器建立TCP连接,这是需要时间开销的。TCP连接需要3次网络通信。这样就增加了一定的延时和额外的IO消耗。请求结束后会关闭MySQL连接,还会发生3/4次网络通信。 >close操作不会增加响应延时,原因是close后是由操作系统自动进行通信的,应用程序感知不到 长连接就可以避免每次请求都创建连接的开销,节省了时间和IO消耗。提升了PHP程序的性能。 ## 断线重连 在cli环境下,PHP程序需要长时间运行,客户端与MySQL服务器之间的TCP连接是不稳定的。 * MySQL-Server会在一定时间内自动切断连接 * PHP程序遇到空闲期时长时间没有MySQL查询,MySQL-Server也会切断连接回收资源 * 其他情况,在MySQL服务器中执行kill process杀掉某个连接,MySQL服务器重启 这时PHP程序中的MySQL连接就失效了。如果仍然执行mysql_query,就会报一个“`MySQL server has gone away`”的错误。程序处理不到就直接遇到致命错误并退出了。所以PHP程序中需要断线重连。 有很多人提出了mysql_ping的方案,每次mysql_query进行连接检测或者定时连接检测。这个方案不是最好的。原因是 * mysql_ping需要主动侦测连接,带来了额外的消耗 * 定时执行mysql_ping不能解决问题,如刚刚执行过mysql_ping检测之后,连接就关闭了 最佳的方案是,进行断线重连 。它的原理是: * mysql_query执行后检测返回值 * 如果mysql_query返回失败,检测错误码发现为2006/2013(这2个错误表示连接失败),再执行一次mysql_connect * 执行mysql_connect后,重新执行mysql_query,这时必然会成功,因为已经重新建立了连接 * 如果mysql_query返回成功,那么连接是有效的,这是一次正常的调用 >可参考[swoole_framework中的代码](https://github.com/swoole/framework/blob/master/libs/Swoole/Database/MySQL.php) ## MySQL异步 MySQL异步是指将MySQL连接事件驱动化,这样就变成了非阻塞IO。数据库操作并不会阻塞进程,在MySQL-Server返回结果时再执行对应的逻辑。 有几个点需要注意一下: * 异步MySQL并没有节省SQL执行的时间 * 一个MySQL连接同时只能执行1个SQL,如果异步MySQL存在并发那么必须创建多个MySQL连接 异步回调程序中,异步MySQL并没有提升性能。异步最大的好处是可以高并发,如果并发1万个请求,那么就需要建立1万个MySQL连接,这会给MySQL-Server带来巨大的压力。 * MySQL是根据连接数分配资源的,一个连接需要开启一个线程。1000连接那么需要维持1000线程才可以。线程数量增加后,线程间切换会占用大量CPU资源 * MySQL短连接反而不会出现此问题,因为短连接在使用完后就释放了。不会占用MySQL-Server的连接资源 虽然应用层代码使用异步回调避免了自身的阻塞,实际上真正的瓶颈是数据库服务器。异步MySQL还带来了额外的编程复杂度,所以除非是特殊场景的需求,否则不建议使用异步MySQL。 如果程序中坚持要使用异步,那么必须是异步MySQL+连接池的形式。超过规定的MySQL最大连接后,应当对SQL请求进行排队,而不是创建新连接,避免大量并发请求导致MySQL服务器崩溃。 ## MySQL连接池 连接池是可以有效降低MySQL-Server负载的。原理是 连接池使用一个共享资源的模式,如并发100个请求,实际上并不是每个请求的所有时间都在执行SQL查询。这样100个请求,共享20个MySQL连接就可以满足需求了。当一个请求操作完数据库后,开始进入模板渲染等流程,这时就会释放数据库连接给其他的请求使用。 连接池仅在超大型应用中才有价值。普通的应用采用MySQL长连接方案,每个php-fpm创建一个MySQL连接,每台机器开启100个php-fpm进程。如果有10台机器,每台机器并发的请求为100。实际上只需要创建1000个MySQL连接就能满足需求,数据库的压力并不大。即使有100台机器,硬件配置好的存储服务器依然可以承受。 达到数百或者数千台应用服务器时,MySQL服务器就需要维持十万级的连接。这时数据库的压力就会非常大了。连接池技术就可以派上用场了,可以大大降低数据库连接数。 基于swoole的AsyncTask模块实现的连接池是完美方案,编程简单,没有数据同步和锁的问题。甚至可以多个服务共享连接池。缺点是 * 1, 灵活性不如多线程连接池,无法动态增减连接。 * 2, 有一次进程间通信的开销。 > node.js/ngx_lua等在多进程的模式下,无法开发出真正的连接池,除非也像swoole_task这样来实现