在设计 Prompt 时，明确定义有效的对话任务是至关重要的。一个清晰而具体的任务定义可以帮助模型理解用户的意图，并生成相关、有用的回复。Prompt Engineer 需要遵循以下原则来定义有效的对话任务： 1. 确定任务类型：首先，明确对话任务的类型。任务类型可以包括问答、推理、建议、生成文本等。不同类型的任务需要不同的提示设计和模型设置。 2. 界定任务范围：界定对话任务的范围，明确要求模型在哪些方面提供帮助或回答问题。任务范围的界定可以帮助模型更好地理解用户的需求，并生成相关的回复。 3. 设计明确的问题或指令：在定义对话任务时，使用明确、简明的问题或指令来引导模型生成回复。确保问题或指令具有清晰的语义，避免歧义和模棱两可的表述。 4. 考虑多轮对话：如果对话涉及多个回合，确保在定义对话任务时指定每个回合的任务和目标。明确规定每个回合的角色和对话进展，以便模型能够正确理解和响应对话的发展。 5. 考虑上下文信息：在对话任务定义中提供必要的上下文信息，以帮助模型理解对话的背景和发展。可以包括先前的对话回合、相关主题或领域的背景知识等。 6. 引导期望的回复格式和内容：明确期望模型生成的回复格式和内容。可以使用示例回复来指导模型生成类似的回复，或明确要求模型提供特定类型的信息、解释或建议等。 7. 添加适当的约束和限制：根据任务需求，添加适当的约束和限制来引导模型的回复。这可以包括语言风格、回答长度、时间限制等。约束和限制可以帮助控制模型的输出，使其更符合用户的期望。 明确定义有效的对话任务是设计优质提示的基础。Prompt Engineer 需要与用户合作，了解他们的需求和期望，并将其转化为明确的对话任务定义。这样可以确保模型生成准确、相关且有用的回复，满足用户的需求。