[使用合适的语言和风格](%E4%BD%BF%E7%94%A8%E5%90%88%E9%80%82%E7%9A%84%E8%AF%AD%E8%A8%80%E5%92%8C%E9%A3%8E%E6%A0%BC.md)
[引导模型正确理解和回答问题](%E5%BC%95%E5%AF%BC%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E6%AD%A3%E7%A1%AE%E7%90%86%E8%A7%A3%E5%92%8C%E5%9B%9E%E7%AD%94%E9%97%AE%E9%A2%98.md)
[避免引入偏见和不准确的信息](%E9%81%BF%E5%85%8D%E5%BC%95%E5%85%A5%E5%81%8F%E8%A7%81%E5%92%8C%E4%B8%8D%E5%87%86%E7%A1%AE%E7%9A%84%E4%BF%A1%E6%81%AF.md)
- 空白目录
- 引言
- 关于本书
- Prompt Engineer 的角色和重要性
- 如何使用本书
- 第一章:ChatGPT 概述
- ChatGPT 的基本原理
- 对话生成中的提示(prompts)概念
- Prompt Engineer 的作用和职责
- 第二章:Prompt 设计原则
- 了解用户需求和目标
- 定义有效的对话任务
- 设计清晰、一致和可操作的提示
- 第三章:提示编写技巧
- 使用合适的语言和风格
- 引导模型正确理解和回答问题
- 避免引入偏见和不准确的信息
- 第四章:提示优化和改进
- 了解模型行为和反馈机制
- 分析和解决常见问题
- 使用迭代和实验进行提示优化
- 评估和改善提示性能
- 第五章:Prompt 管理和版本控制
- 管理大量提示的挑战
- 使用版本控制工具和流程
- 协作和共享提示库
- 第六章:Prompt Engineer 实践指南
- 实际案例分析
- 最佳实践分享
- 提高工作效率的技巧和工具
- 第七章:未来发展和趋势
- Prompt Engineer 的前景
- 自动化和工具支持的发展
- 社区和资源建设