[准确性](%E5%87%86%E7%A1%AE%E6%80%A7.md)
[混乱矩阵](%E6%B7%B7%E4%B9%B1%E7%9F%A9%E9%98%B5.md)
[分类报告](%E5%88%86%E7%B1%BB%E6%8A%A5%E5%91%8A.md)
- 基本介绍
- 关联规则学习
- 分类
- SVC
- k近邻算法
- NaiveBayes
- 回归
- 最小二乘法
- SVR
- 聚类
- k均值聚类算法
- DBSCAN聚类算法
- 公
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- 混乱矩阵
- 分类报告
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- 神经网络
- 交叉验证
- 随机拆分
- 分层随机分裂
- 特征选择
- 方差阈值
- 特征选择
- 预处理
- 标准化
- 缺失值补全
- 特征提取(自然语言)
- 令牌计数矢量化器(文本处理)
- Tf-idf转换
- 数据集
- ArrayDataset
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- 准备使用数据集
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- 模型管理
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