#### 柱状图： 适合场景：分类数据对比 1. 柱状图无法显示数据在一个区间内的连续变化趋势； 2. 柱状图描述的是分类数据，回答的是每一个分类中“有多少？”这个问题； 3. 柱状图显示的分类很多时会导致分类名层叠等显示问题； 4. 竖向展示适合数据不超过12条，横向展示适合数据不超过30条； 5. 适合场景：分类数据对比； 6. 分类太多不适合使用纵向柱状图如对比不同省份的人口数量。分类情况过多时，柱状图的文本为了排布合理，需要进行旋转，不利于阅读，相比于纵向柱状图，横向柱状图更适用于此类分类较多的场景； 7. 不适合表示趋势 柱状图使用矩形的长度（宽度）来对比分类数据的大小，非常方便临近的数据进行大小的对比，不适合展示连续数据的趋势； #### 直方图： 1. 直方图，形状类似柱状图却有着与柱状图完全不同的含义。直方图牵涉统计学的概念，首先要对数据进行分组，然后统计每个分组内数据元的数量。 2. 适合场景：用于表示分布情况、用于观察异常或孤立数据 3. 不适合场景：抽取的样本数量过小，将会产生较大误差，可信度低，也就失去了统计的意义。因此，样本数不应少于 50 个。 4. 扩展：通过变换坐标系，我们能获得极坐标下的直方图、圆环上的直方图、以及翻转的直方图