> ### Kafka篇 （已完结） - 在设计高可用架构时，Kafka 我们准备了三台 Zookeeper 和 三台 Kafka，要是主节点挂了，从节点就可以顶替上。结果有一天，一台 Kafka 宕机， 导致我们的1/3和 Kafka 相关的业务不能用。呃？...... 那是因为没有正确理解分区和副本，导致我们三台 Kafka 和一台 Kafka 没多大区别, 只不过是将数据分成三份存储。 - 在书中会讲到如下内容： - 为什么需要消息队列 - 高吞吐、高可用 MQ 对比分析 - Kafka 相关概念 - 分区， 副本， 消费组 - 重复消费和数据丢失问题 - 如何确保一条消息只被一个服务消费 - 操作命令 > ### Redis篇 （已完成） - 在设计高可用高并发架构时， Redis 我们准备了六个实例， 三主三从交叉配对分布在三台服务器上。一对主从实例不要放在同一台服务器上， 避免服务器宕机时导致部分数据不能访问。看起来很完美的样子，可在代码操作存取Redis数据时， 有时候能成功有时候又提示类似 (error) MOVED 6373 127.0.0.1:8002 错误。这一会成功一会失败的，好伤脑筋。不管了把锅丢给运维， 就说是他们配置有问题。还是一个问题也是让我们很困惑， Redis Sentinal 和 Redis Cluster是不是要搭配使用呢？ Redis Sentinal 解决高可用，Redis Cluster 解决高并发， 然后我们两个一起配置在Redis上， 结果GG了， Redis实例起不来了。 - 在书中会讲到如下内容： - 为什么需要缓存 - Redis 和 Memcached 对比分析 - Redis数据结构 - 内存淘汰策略和缓存策略 - 有序集合, 消息队列, 延迟队列, 订阅模式 - 缓存雪崩、击穿、穿透 - 数据持久化 AOF和RDB 以及机器断电对数据的影响 - Redis Sentinel 和 Redis Cluster - 操作集群有时能成功, 有时出现类似 MOVED 6373 127.0.0.1:8002 错误