阿里云短信接口: https://github.com/KenmyZhang/aliyun-communicate 分布式ID雪花算法-解析 | 分布式唯一id：snowflake算法思考 zap是uber用Go语言编写的开源日志 一个类型声明语句创建了一个新的类型名称，和现有类型具有相同的底层结构。 新命名的类型提供了一个方法，用来分隔不同概念的类型，这样即使它们底层类型相同也是不兼容的。 type Celsius float64 // 摄氏温度 type Fahrenheit float64 // 华氏温度 Go实战--golang中使用JWT(JSON Web Token):https://blog.csdn.net/wangshubo1989/article/details/74529333 JWT(json web token)http://www.ruanyifeng.com/blog/2018/07/json_web_token-tutorial.html gorm : github.com/jinzhu/gorm mysql第三方集群库 redis第三方集群库 Zookeeper 分布式锁 当用户A修改订单前，会根据订单号到Zookeeper找对应的值，如果找到了，说明有用户在操作相同订单号的数据， 这时用户A需要等待，如果没有获取到则在Zookeeper中创建订单号为5的节点， 然后在去操作数据库A，把订单5的价格改为20，然后把数据库数据同步到数据库B， 此时如果用户B想操作订单为5的数据，它先去zookeeper判断是否有值，这是肯定有，所有用户B等待，等A操作结束后， 本次会话结束，Zookeeper自动删除此节点，此时B在去操作数据库，这样就实现了分布式锁问题。 修改数据时， 判断有没有改节点，如果没有，就创建一个当前类型的节点，修改数据， 删除节点，结束 如果创建节点失败，就需要等待节点的释放 分布式锁，如果你有多个机器在访问同一个共享资源， 那么这个时候，如果你需要加个锁，让多个分布式的机器在访问共享资源的时候串行起来 那么这个时候，那个锁，多个不同机器上的服务共享的锁，就是分布式锁 分布式锁当然有很多种不同的实现方案，redis分布式锁，zookeeper分布式锁 二阶段提交 分布式锁服务：DistributedLock，根据各自的业务创建分布式锁； 价格精度问题 Price Int64 没有小数，通过专门字段表示小数位数 Decimal Int 小数位数 rpc 负载均衡方案 https://www.cnblogs.com/yjmyzz/p/rpc-load-balance-design.html 易百教程 : https://www.yiibai.com/go/golang-sha1-hashes.html Kafka入门教程 Golang实现Kafka消息发送、接收 : https://blog.csdn.net/tflasd1157/article/details/81985722 go专门提供了一个神器，go tool trace DevOps（Development和Operations的组合词）是一组过程、方法与系统的统称， 用于促进开发（应用程序/软件工程）、技术运营和质量保障（QA）部门之间的沟通、协作与整合 分布式是按功能加机器，集群是按瓶颈加机器 微服务是分布式系统的一种 分布式锁比较复杂，分阶段提交相对来说比较容易 这种自旋的机制不适合client服务器较多的情况 比如上千台，一次只有一台服务器抢到锁，其他都在不停重试，这种行为跟DDoS没区别 标准的无锁队列是没有锁的，因此无法等待就绪，队列满插不进去，数据就丢了 阻塞队列使用锁解决了上面的问题，但是又牺牲了性能 自旋锁（spinlock）和互斥锁（mutex） 大端 小端和网络字节序说明 网络版贪吃蛇 ： https://github.com/maq128/gosnake 可以考虑以后把zookeeper换成etcd，zk的写延迟过高，qps上不去 浅谈数据库并发控制 - 锁和 MVCC : https://draveness.me/database-concurrency-control