面试资料 链接: https://pan.baidu.com/s/1SBjxgxU__ZssukcWUyO2Mg 提取码: jzf3 人工智能Python 大数据Java go专门提供了一个神器，go tool trace, 可以可视化地查看代码的执行情况 《深入解析Go》 ： https://github.com/tiancaiamao/go-internals Morsing's Blog ：https://morsmachine.dk/netpoller Go101 : https://go101.org/article/details.html 事实上我更鼓励看源码,当然必须在熟悉/精通golang的前提下,老外写的文章本身就被加工了一遍，翻译成中文又会进一步扭曲它的原意。。 前端常见跨域解决方案（全） ： https://segmentfault.com/a/1190000011145364 分布式消息队列中间件 可以打大规模地处理每天数以十亿级别的消息 分布式和去中心化拓扑结构，无单点故障 支付->回调 数据库 水平 切表 和 垂直 拆分字段 Nginx服务器之负载均衡策略（6种）https://www.cnblogs.com/1214804270hacker/p/9325150.html 消息中间键 https://blog.csdn.net/Iperishing/article/details/86674649 微服务模板化， 数据不同步 订单操作 去请另一台机器的操作 实际操作失败 最后返回成功 出现的数据不一致 海量数据的解决方案 聚簇索引是下面连带数据都放在叶子节点下 而非聚簇索引是指保存着一个标示，就是id 然后通过id去索引数据 这个关系到你的复合索引，怎么建立 高并发系统设计 高可用 悲观锁和乐观锁 共享锁和排它锁 读锁（共享锁）：针对同一份数据，多个读操作可以同时进行而不会互相影响 写锁（排它锁）：当前写操作没有完成前，它会阻断其他写锁和读锁 最后问问题的时候， 问一些和面试官的问题 分表 分库 集群（减少写） 读写分离 索引