[TOC] # 日志处理 这是一个用来处理日志的库，它的设计思路来自于 `database/sql`，目前支持的引擎有 file、console、net、smtp，可以通过如下方式进行安装： go get github.com/astaxie/beego/logs ## 如何使用 首先引入包： import ( "github.com/astaxie/beego/logs" ) 然后初始化 log 变量（10000 表示缓存的大小）： log := logs.NewLogger(10000) 然后添加输出引擎（log 支持同时输出到多个引擎），这里我们以 console 为例，第一个参数是引擎名（包括：console、file、conn、smtp），第二个参数表示配置信息，详细的配置请看下面介绍： log.SetLogger("console", "") 然后我们就可以在我们的逻辑中开始任意的使用了： log.Trace("trace %s %s","param1","param2") log.Debug("debug") log.Info("info") log.Warn("warning") log.Error("error") log.Critical("critical") ## 输出文件名和行号 日志默认不输出调用的文件名和文件行号,如果你期望输出调用的文件名和文件行号,可以如下设置 log.EnableFuncCallDepth(true) 开启传入参数true,关闭传入参数false,默认是关闭的. 如果你的应用自己封装了调用log包,那么需要设置SetLogFuncCallDepth,默认是2,也就是直接调用的层级,如果你封装了多层,那么需要根据自己的需求进行调整. log.SetLogFuncCallDepth(3) ## 异步输出日志 为了提升性能, 可以设置异步输出: log.Async() ## 引擎配置设置 - console 可以设置输出的级别，或者不设置保持默认，默认输出到 `os.Stdout`： log := NewLogger(10000) log.SetLogger("console", `{"level":1}`) - file 设置的例子如下所示： log := NewLogger(10000) log.SetLogger("file", `{"filename":"test.log"}`) 主要的参数如下说明： - filename 保存的文件名 - maxlines 每个文件保存的最大行数，默认值 1000000 - maxsize 每个文件保存的最大尺寸，默认值是 1 << 28, //256 MB - daily 是否按照每天 logrotate，默认是 true - maxdays 文件最多保存多少天，默认保存 7 天 - rotate 是否开启 logrotate，默认是 true - level 日志保存的时候的级别，默认是 Trace 级别 - perm: 日志文件权限 - conn 网络输出，设置的例子如下所示： log := NewLogger(1000) log.SetLogger("conn", `{"net":"tcp","addr":":7020"}`) 主要的参数说明如下： - reconnectOnMsg 是否每次链接都重新打开链接，默认是 false - reconnect 是否自动重新链接地址，默认是 false - net 发开网络链接的方式，可以使用 tcp、unix、udp 等 - addr 网络链接的地址 - level 日志保存的时候的级别，默认是 Trace 级别 - smtp 邮件发送，设置的例子如下所示： log := NewLogger(10000) log.SetLogger("smtp", `{"username":"beegotest@gmail.com","password":"xxxxxxxx","host":"smtp.gmail.com:587","sendTos":["xiemengjun@gmail.com"]}`) 主要的参数说明如下： - username smtp 验证的用户名 - password smtp 验证密码 - host 发送的邮箱地址 - sendTos 邮件需要发送的人，支持多个 - subject 发送邮件的标题，默认是 `Diagnostic message from server` - level 日志发送的级别，默认是 Trace 级别 - ElasticSearch 输出到 ElasticSearch: log := NewLogger(10000) log.SetLogger("es", `{"dsn":"http://localhost:9200/","level":1}`)