### 编码 字符串是一种数据类型，但是，字符串比较特殊的是还有一个编码问题。 因为计算机只能处理数字，如果要处理文本，就必须先把文本转换为数字才能处理。最早的计算机在设计时采用8个比特（bit）作为一个字节（byte），所以，一个字节能表示的最大的整数就是255（二进制11111111=十进制255），如果要表示更大的整数，就必须用更多的字节。比如两个字节可以表示的最大整数是`65535`，4个字节可以表示的最大整数是`4294967295`。 由于计算机是美国人发明的，因此，最早只有127个字母被编码到计算机里，也就是大小写英文字母、数字和一些符号，这个编码表被称为`ASCII`编码，比如大写字母`A`的编码是`65`，小写字母`z`的编码是`122`。 ### Unicode Unicode把所有语言都统一到一套编码里，这样就不会再有乱码问题了。 Unicode标准也在不断发展，但最常用的是用两个字节表示一个字符（如果要用到非常偏僻的字符，就需要4个字节）。现代操作系统和大多数编程语言都直接支持Unicode。 现在，捋一捋ASCII编码和Unicode编码的区别：ASCII编码是1个字节，而Unicode编码通常是2个字节。 字母`A`用ASCII编码是十进制的`65`，二进制的`01000001`； 字符`0`用ASCII编码是十进制的`48`，二进制的`00110000`，注意字符`'0'`和整数`0`是不同的； 汉字已经超出了ASCII编码的范围，用Unicode编码是十进制的`20013`，二进制的`01001110 00101101`。 如果把ASCII编码的`A`用Unicode编码，只需要在前面补0就可以，因此，`A`的Unicode编码是`00000000 01000001`。  新的问题又出现了：如果统一成Unicode编码，乱码问题从此消失了。但是，如果你写的文本基本上全部是英文的话，用Unicode编码比ASCII编码需要多一倍的存储空间，在存储和传输上就十分不划算。 所以，又出现了把Unicode编码转化为“可变长编码”的`UTF-8`编码。UTF-8编码把一个Unicode字符根据不同的数字大小编码成1-6个字节，常用的英文字母被编码成1个字节，汉字通常是3个字节，只有很生僻的字符才会被编码成4-6个字节。如果你要传输的文本包含大量英文字符，用UTF-8编码就能节省空间： | 字符 | ASCII | Unicode | UTF-8 | | A | 01000001 | 00000000 01000001 | 01000001 | | 中 | x | 01001110 00101101 | 11100100 10111000 10101101 | 从上面的表格还可以发现，UTF-8编码有一个额外的好处，就是ASCII编码实际上可以被看成是UTF-8编码的一部分，所以，大量只支持ASCII编码的历史遗留软件可以在UTF-8编码下继续工作。 搞清楚了ASCII、Unicode和UTF-8的关系，我们就可以总结一下现在计算机系统通用的字符编码工作方式： 在计算机内存中，统一使用Unicode编码，当需要保存到硬盘或者需要传输的时候，就转换为UTF-8编码。 用记事本编辑的时候，从文件读取的UTF-8字符被转换为Unicode字符到内存里，编辑完成后，保存的时候再把Unicode转换为UTF-8保存到文件： 浏览网页的时候，服务器会把动态生成的Unicode内容转换为UTF-8再传输到浏览器： 所以你看到很多网页的源码上会有类似`<meta charset="UTF-8" />`的信息，表示该网页正是用的UTF-8编码。 ### Python的字符串 在最新的Python 3版本中，字符串是以Unicode编码的，也就是说，Python的字符串支持多语言，例如： >>> print('包含中文的str') 包含中文的str 对于单个字符的编码，Python提供了`ord()`函数获取字符的整数表示，`chr()`函数把编码转换为对应的字符：  >>> ord('A') 65 >>> ord('中') 20013 >>> chr(66) 'B' >>> chr(25991) '文'  如果知道字符的整数编码，还可以用十六进制这么写`str` '\u4e2d\u6587' // 中文 ### byte 由于Python的字符串类型是`str`，在内存中以Unicode表示，一个字符对应若干个字节。如果要在网络上传输，或者保存到磁盘上，就需要把`str`变为以字节为单位的`bytes`。 Python对`bytes`类型的数据用带`b`前缀的单引号或双引号表示： x = b'ABC' `要注意区分`'ABC'`和`b'ABC'`，前者是`str`，后者虽然内容显示得和前者一样，但`bytes`的每个字符都只占用一个字节。`  以Unicode表示的`str`通过`encode()`方法可以编码为指定的`bytes`，例如：  >>> 'ABC'.encode('ascii') b'ABC' >>> '中文'.encode('utf-8') b'\xe4\xb8\xad\xe6\x96\x87' >>> '中文'.encode('ascii') Traceback (most recent call last): File "", line 1, in UnicodeEncodeError: 'ascii' codec can't encode characters in position 0-1: ordinal not in range(128)  纯英文的`str`可以用`ASCII`编码为`bytes`，内容是一样的，含有中文的`str`可以用`UTF-8`编码为`bytes`。含有中文的`str`无法用`ASCII`编码，因为中文编码的范围超过了`ASCII`编码的范围，Python会报错。 在`bytes`中，无法显示为ASCII字符的字节，用`\x##`显示。 反过来，如果我们从网络或磁盘上读取了字节流，那么读到的数据就是`bytes`。要把`bytes`变为`str`，就需要用`decode()`方法： >>> b'ABC'.decode('ascii') 'ABC' >>> b'\xe4\xb8\xad\xe6\x96\x87'.decode('utf-8') '中文' 要计算`str`包含多少个字符，可以用`len()`函数 >>> len('ABC') 3 >>> len('中文') 2 `len()`函数计算的是`str`的字符数，如果换成`bytes`，`len()`函数就计算字节数  >>> len(b'ABC') 3 >>> len(b'\xe4\xb8\xad\xe6\x96\x87') 6 >>> len('中文'.encode('utf-8')) 6  1个中文字符经过UTF-8编码后通常会占用3个字节，而1个英文字符只占用1个字节。 在操作字符串时，我们经常遇到`str`和`bytes`的互相转换。为了避免乱码问题，应当始终坚持使用UTF-8编码对`str`和`bytes`进行转换。 Python源代码也是一个文本文件，所以，当你的源代码中包含中文的时候，在保存源代码时，就需要务必指定保存为UTF-8编码。当Python解释器读取源代码时，为了让它按UTF-8编码读取，我们通常在文件开头写上这两行 #!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- 第二行注释是为了告诉Python解释器，按照UTF-8编码读取源代码，否则，你在源代码中写的中文输出可能会有乱码。 ### 格式化： 在Python中，采用的格式化方式和C语言是一致的，用`%`实现，举例如下： format % (...params) >>> 'Hello, %s' % 'world' 'Hello, world' >>> 'Hi, %s, you have $%d.' % ('Michael', 1000000) 'Hi, Michael, you have $1000000.' `%`运算符就是用来格式化字符串的。在字符串内部，`%s`表示用字符串替换，`%d`表示用整数替换，`%x`表示16进制整数，有几个`%?`占位符，后面就跟几个变量或者值，顺序要对应好。如果只有一个`%?`，括号可以省略。 格式化整数和浮点数还可以指定是否补0和整数与小数的位数： >>> '%2d-%02d' % (3, 1) ' 3-01' >>> '%.2f' % 3.1415926 '3.14' 有些时候，字符串里面的`%`是一个普通字符怎么办？这个时候就需要转义，用`%%`来表示一个`%`： >>> 'growth rate: %d %%' % 7 'growth rate: 7 %'