一、概述
pyserial模块封装了对串口的访问。
二、特性
在支持的平台上有统一的接口。
通过python属性访问串口设置。
支持不同的字节大小、停止位、校验位和流控设置。
可以有或者没有接收超时。
类似文件的API,例如read和write,也支持readline等。
支持二进制传输,没有null消除,没有cr-lf转换。
三、系统要求
python 2.3及以上版本,包括py3k。
四、使用方法和实例
1、导入pyserial模块
import serial
2、打开串行口
// 打开串口0, 9600,8N1,连接超时0.5秒
import serial
ser=serial.Serial("/dev/ttyUSB0",9600,timeout=0.5) #使用USB连接串行口
ser=serial.Serial("/dev/ttyAMA0",9600,timeout=0.5) #使用树莓派的GPIO口连接串行口
ser=serial.Serial(1,9600,timeout=0.5) #winsows系统使用com1口连接串行口
ser=serial.Serial("com1",9600,timeout=0.5) #winsows系统使用com1口连接串行口
ser=serial.Serial("/dev/ttyS1",9600,timeout=0.5) #Linux系统使用com1口连接串行口
print ser.name #打印设备名称
print ser.port #打印设备名
ser.open () #打开端口
s = ser.read(10) #从端口读10个字节
ser.write("hello") #向端口些数据
ser.close() #关闭端口
data = ser.read(20) #是读20个字符
data = ser.readline() #是读一行,以/n结束,要是没有/n就一直读,阻塞。
data = ser.readlines()和ser.xreadlines() #都需要设置超时时间
ser.baudrate = 9600 #设置波特率
ser.isOpen() #看看这个串口是否已经被打开
3、获得串行口状态
串行口的属性:
name:设备名字
portstr:已废弃,用name代替
port:读或者写端口
baudrate:波特率
bytesize:字节大小
parity:校验位
stopbits:停止位
timeout:读超时设置
writeTimeout:写超时
xonxoff:软件流控
rtscts:硬件流控
dsrdtr:硬件流控
interCharTimeout:字符间隔超时
属性的使用方法:
ser=serial.Serial("/dev/ttyAMA0",9600,timeout=0.5)
ser.open()
print ser.name
print ser.port
print ser.baudrate #波特率
print ser.bytesize #字节大小
print ser.parity #校验位N-无校验,E-偶校验,O-奇校验
print ser.stopbits #停止位
print ser.timeout #读超时设置
print ser.writeTimeout #写超时
print ser.xonxoff #软件流控
print ser.rtscts #硬件流控
print ser.dsrdtr #硬件流控
print ser.interCharTimeout #字符间隔超时
ser.close()
4、设置串行口状态
需要用的常量
bytesize:FIVE BITS、SIXBITS、SEVENBITS、EIGHTBITS
parity: PARITY_NONE, PARITY_EVEN, PARITY_ODD, PARITY_MARK, PARITY_SPACE
stopbits: STOPBITS_ONE, STOPBITS_ONE_POINT_FIVE, STOPBITS_TWO
异常:
ValueError:参数错误
SerialException:找不到设备或不能配置
ser.baudrate=9600 #设置波特率
ser.bytesize=8 #字节大小
ser.bytesize=serial.EiGHTBITS #8位数据位
ser.parity=serial.PARITY_EVEN #偶校验
ser.parity=serial.PARITY_NONE #无校验
ser.parity=serial.PARITY_ODD #奇校验
ser.stopbits=1 #停止位
ser.timeout=0.5 #读超时设置
ser.writeTimeout=0.5 #写超时
ser.xonxoff #软件流控
ser.rtscts #硬件流控
ser.dsrdtr #硬件流控
ser.interCharTimeout #字符间隔超时
5、Readline方法的使用
是读一行,以/n结束,要是没有/n就一直读,阻塞。
使用readline()时应该注意:打开串口时应该指定超时,否则如果串口没有收到新行,则会一直等待。如果没有超时,readline会报异常。
6、serial.Serial类——原生端口
class serial.Serial
{
__init__(port=None, baudrate=9600, bytesize=EIGHTBITS,parity=PARITY_NONE, stopbits=STOPBITS_ONE, timeout=None, xonxoff=False, rtscts=False, writeTimeout=None, dsrdtr=False, interCharTimeout=None)
#其中:
# bytesize:FIVEBITS、SIXBITS、SEVENBITS、EIGHTBITS
# parity: PARITY_NONE, PARITY_EVEN, PARITY_ODD, PARITY_MARK, PARITY_SPACE
# stopbits: STOPBITS_ONE, STOPBITS_ONE_POINT_FIVE, STOPBITS_TWO
#异常:
#ValueError:参数错误
#SerialException:找不到设备或不能配置
open():打开串口
close():立即关闭串口
__del__():析构函数
read(size=1):从串口读size个字节。如果指定超时,则可能在超时后返回较少的字节;如果没有指定超时,则会一直等到收完指定的字节数。
write(data):发送data,并返回发送字节数。如果bytes和bytearray可用(python 2.6以上),则接受其作为参数;否则接受str作为参数。
#异常:SerialTimeoutException——配置了写超时并发生超时时发生此异常。
inWaiting():返回接收缓存中的字节数
flush():等待所有数据写出。
flushInput():丢弃接收缓存中的所有数据
flushOutput():终止当前写操作,并丢弃发送缓存中的数据。
sendBreadk(duration=0.25):发送BREAK条件,并于duration时间之后返回IDLE
setBreak(level=True):根据level设置break条件。
setRTS(level=True)
setDTR(level=True)
getCTS()
getDSR()
getRI()
getCD()
#只读属性:
name:设备名字
portstr:已废弃,用name代替
port:读或者写端口
baudrate:波特率
bytesize:字节大小
parity:校验位
stopbits:停止位
timeout:读超时设置
writeTimeout:写超时
xonxoff:软件流控
rtscts:硬件流控
dsrdtr:硬件流控
interCharTimeout:字符间隔超时
#端口设置可以被读入字典,也可从字典加载设置:
getSettingDict():返回当前串口设置的字典
applySettingDict(d):应用字典到串口设置
#对提供io库的系统(python 2.6或以上),Serial从io.RawIOBase派生。对其它系统,从FileLike派生。
#异常:
exception serial.SerialException
exception serial.SerialTimeoutException
#常量:
serial.VERSION:pyserial版本
#模块函数和属性:
serial.device(number)
serial.serial_for_url(url, *args, **kwargs)
serial.protocol_handler_packages()
serial.to_bytes(sequence):接收一个字符串或整数列表sequence,返回bytes实例
}
- 空白目录
- serial
- serial 整理
- hex to str
- Python3 字符编码
- 字符串编码与Python 3编码
- python3中bytes和string之间的互相转换
- Python3 字符编码
- python整数、字符串、字节串相互转换
- python整数、字符串、字节串相互转换
- python常用的十进制、16进制、字符串、字节串之间的转换(长期更新帖)
- python中pyserial模块使用方法
- 谈谈 Python 程序的运行原理
- flask
- Flask 在 Debug 模式下初始化2次
- Flask中向前端传递或者接收Json文件的方法
- 使用 Python 和 Flask 设计 RESTful API
- 使用 Flask-RESTful 设计 RESTful API