本文档是集成科大讯飞MSC（Mobile Speech Client，移动语音终端）Android版SDK的用户指南，介绍了语音听写、语音识别、语音合成、语义理解、语音评测等类和函数的基本使用。关于各类的函数和参数更详细的说明，请参考 [**MSC Android API 文档**](http://mscdoc.xfyun.cn/android/api)；在集成过程有疑问，可登录语音云开发者论坛，查找答案或与其他开发者交流：http://bbs.xfyun.cn 。下载SDK请前往 [讯飞开放平台](http://www.xfyun.cn)。 安卓 MSC SDK 的功能从调用开始到结果返回，大多使用接口（Interface）回调（Callback）的方式返回结果和状态。更多关于接口和回调的介绍，可以参考 Java 语言的相关语法说明文档。 **注意**： * 此文章的代码，仅为用于示例函数调用和参数设置的代码片段，很可能有参数被引用，却未曾声明等情况，请开发者不必过于考究其中的细节。更详细的示例，请参考 SDK 包中的 samples 目录下的示例工程。示例代码中返回的结果内容，可参考附录。 * 为了减少SDK包在应用中占用的大小，官网在下载单个功能的SDK包时，libmsc.so 可能并不包含其他功能，如下载人脸的SDK包时，可能不包含离线唤醒或离线合成等功能（在应用使用不包含的功能时，会出现崩溃或报20021的错误）。应该下载对应功能的SDK包使用，或下载组合的SDK包。 示例代码中返回的结果内容，可参考[附录](附录.md)。 MSC SDK 的主要功能接口如下图所示：  | 名词 |解释 | |:---: | --- | | 语音合成 |将一段文字转换为成语音，可根据需要合成出不同音色、语速和语调的声音，让机器像人一样开口说话。 | |语音听写|将一段语音转换成文本，把语音中包含文字信息提取出来，并可以优先识别用户手机特有的联系人和个性化数据。| |语法识别|判断用户所说的内容是否与预定义的语法相符合，主要用于识别用户是否下达某项指令，使用语法识别前，需要先定义语法。| |语义理解|在语音听写基础上，分析理解用户的说话意图，返回结构化的指令信息。开发者可在语义开放平台定义专属的问答格式。| |唤醒|通过说出特定的唤醒词（如“芝麻开门”）来唤醒处于休眠状态下的终端设备。| |唤醒+<br>识别|在唤醒的同时对用户所说的内容进行语法识别。| |语音评测|通过智能语音技术自动对发音水平进行评价，给出用户综合得分和发音信息。| |声纹密码 | 根据语音波形反映说话人生理和行为特征的语音参数，自动识别说话人身份，声纹识别所提供的安全性可与其他生物识别技术（指纹、掌形和虹膜）相媲美。| |人脸识别 |基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术，可以自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行检测和验证。系统同时支持人脸关键点检出、视频流人脸检测等功能，识别率高达99%。 | |身份验证 |应用可根据应用场景灵活的选择身份验证方式，如单人脸验证、单声纹验证以及人脸+声纹的融合验证方式。这样既解决了单生物特征识别暴露的局限性，也提供了更精准、更安全的识别和检测方案。身份验证方案还会持续增加更多的常用特征，达到更广泛的市场应用前景。 |