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## Python多任务-进程
### 进程和程序
进程：正在执行的程序
程序：没有执行的代码，是一个静态的
### 进程的状态
### 使用进程实现多任务
multiprocessing模块就是跨平台的多进程模块，提供了一个Process类来代表一个进程对象，这个对象可以理解为是一个独立的进程，可以执行另外的事情。
### 线程和进程之间的对比
进程：能够完成多任务，一台电脑上可以同时运行多个QQ
线程：能够完成多任务，一个QQ中的多个聊天窗口
根本区别：进程是操作系统资源分配的基本单位，而线程是任务调度和执行的基本单位
### 进程间通信-Queue
Queue-队列 先进先出
### 队列间简单通信
模拟下载数据,与数据处理
### 多进程共享全局变量
共享全局变量不适用于多进程编程
### 进程池
当需要创建的子进程数量不多时，可以直接利用multiprocessing中的Process动态生成多个进程，但是如果是上百甚至上千个目标，手动的去创建的进程的工作量巨大，此时就可以用到multiprocessing模块提供的Pool方法
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初始化Pool时，可以指定一个最大进程数，当有新的请求提交到Pool中时，如果池还没有满，那么就会创建一个新的进程用来执行该请求，但是如果池中的进程数已经达到指定的最大值，那么该请求就会等待，直到池中有进程结束，才会用之前的进程来执行新的任务
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from multiprocessing import Pool
import os,time,random
def worker(msg):
t_start = time.time()
print('%s开始执行,进程号为%d'%(msg,os.getpid()))
time.sleep(random.random()*2)
t_stop = time.time()
print(msg,"执行完成,耗时%0.2f"%(t_stop-t_start))
def demo():
pass
if __name__ == '__main__':
po = Pool(3) # 定义一个进程池
for i in range(0,10):
po.apply_async(worker,(i,))
print("--start--")
po.close()
po.join()
print("--end--")
~~~
### 进程池间的进程通信
### 多任务文件夹复制
1 获取用户要copy的文件夹的名次
2 创建一个新的文件夹
3 获取文件夹的所有的待copy的文件名字
4 创建进程池
5 向进程池中添加拷贝任务
