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### 面试题
> 描述Python GIL的概念,以及它对Python多线程的影响
1.主线程死循环
```
while True:
pass
```
2.2个线程死循环
~~~
import threading
# 子线程死循环
def test():
while True:
pass
t1 = threading.Thread(target=test)
t1.start()
# 主线程死循环
while True:
pass
~~~
3.2个进程死循环
~~~
import multiprocessing
def deapLoop():
while True:
pass
# 子进程死循环
p1 = multiprocessing.Process(target=deapLoop)
p1.start()
# 主进程死循环
while True:
pass
~~~
### 参考答案
> python语言和GIL没有关系,仅仅是由于历史原因在Cpython虚拟机,难以移除GIL
> GIL:全局解释器锁。每个线程在执行的过程都需要先获取GIL,保证同一时刻只有一个线程可以执行代码
> 线程释放GIL锁的情况:在IO操作等可能会引起阻塞的system call之前,可以暂时释放GIL,但在执行完毕后,必须重新获取GIL,Python3使用计时器
> Python使用多进程是可以利用多核的CPU资源的
> 多线程爬取比单线程性能有提升,因为遇到IO阻塞会自动释放GIL锁
