[TOC=2]
## 8.1 简介
**高阶函数（Higher Order Function）**是一种以函数为参数的函数。它们都被用于**映射（mapping）**、**过滤（filtering）**、**归档（folding）**和**排序（sorting）**表。高阶函数提高了程序的模块性。编写对各种情况都适用的高阶函数与为单一情况编写递归函数相比，可以使程序更具可读性。比如说，使用一个高阶函数来实现排序可以使得我们使用不同的条件来排序，这就将排序条件和排序过程清楚地划分开来。函数`sort`具有两个参数，其一是一个待排序的表，其二是**定序（Ordering）**函数。下面展示了按照大小将一个整数表正序排序。`<`函数就是（本例中的）两数的定序函数。
~~~
(sort '(7883 9099 6729 2828 7754 4179 5340 2644 2958 2239) <)
;⇒ (2239 2644 2828 2958 4179 5340 6729 7754 7883 9099)
~~~
另一方面，按照每个数末两位的大小排序可以按下面的方式实现：
~~~
(sort '(7883 9099 6729 2828 7754 4179 5340 2644 2958 2239)
(lambda (x y) (< (modulo x 100) (modulo y 100))))
;⇒ (2828 6729 2239 5340 2644 7754 2958 4179 7883 9099)
~~~
正如这里所演示的，像**快速排序（Quick Sort）**、**归并排序（Merge Sort）**等排序过程，将定序函数完全分离开来提高了代码的复用性。
在本节中，我将讲解预定义的高阶函数，然后介绍如何定义高阶函数。由于Scheme并不区别过程和其它的数据结构，因此你可以通过将函数当作参数传递轻松的定义自己的高阶函数。
实际上，Scheme中预定义函数的本质就是高阶函数，因为Scheme并没有定义块结构的语法，因此使用`lambda`表达式作为一个块。
## 8.2 映射
映射是将同样的行为应用于表所有元素的过程。R5RS定义了两个映射过程：其一为返回转化后的表的`map`过程，另一为注重副作用的`for-each`过程。
### 8.2.1 map
`map`过程的格式如下：
~~~
(map procedure list1 list2 ...)
~~~
`procedure`是个与某个过程或`lambda`表达式相绑定的符号。作为参数的表的个数视`procedure`需要的参数而定。
例：
~~~
; Adding each item of '(1 2 3) and '(4 5 6).
(map + '(1 2 3) '(4 5 6))
;⇒ (5 7 9)
; Squaring each item of '(1 2 3)
(map (lambda (x) (* x x)) '(1 2 3))
;⇒ (1 4 9)
~~~
### 8.2.2 for-each
`for-each`的格式与`map`一致。但`for-each`并不返回一个具体的值，只是用于副作用。
例：
~~~
(define sum 0)
(for-each (lambda (x) (set! sum (+ sum x))) '(1 2 3 4))
sum
;⇒ 10
~~~
> 练习1
>
> 用`map`编写下面的函数：
>
> 1. 一个将表中所有元素翻倍的函数；
> 2. 一个将两个表中对应位置元素相减的函数；
## 8.3 过滤
尽管过滤函数并没有在R5RS中定义，但MIT-Scheme实现提供了`keep-matching-items`和`delete-matching-item`两个函数。其它实现中应该有类似的函数。
~~~
(keep-matching-items '(1 2 -3 -4 5) positive?)
;⇒ (1 2 5)
~~~
> 练习2
>
> 编写下列函数：
>
> 1. **滤取（Filtering Out）**出一个表中的偶数；
> 2. 滤取出不满足`10 ≤ x ≤ 100`的数；
## 8.4 归档
尽管在R5RS中没有定义归档函数，但MIT-Scheme提供了`reduce`等函数。
~~~
(reduce + 0 '(1 2 3 4)) ;⇒ 10
(reduce + 0 '(1 2)) ;⇒ 3
(reduce + 0 '(1)) ;⇒ 1
(reduce + 0 '()) ;⇒ 0
(reduce + 0 '(foo)) ;⇒ foo
(reduce list '() '(1 2 3 4)) ;⇒ (((1 2) 3) 4)
~~~
> 练习3
>
> 1. 编写一个将表中所有元素平方的函数，然后求取它们的和，最后求和的平方根。
## 8.5 排序
尽管R5RS中没有定义排序函数，但MIT-Scheme提供了`sort`（实为`merge-sort`实现）和`quick-sort`函数。
~~~
(sort '(3 5 1 4 -1) <)
;⇒ (-1 1 3 4 5)
~~~
> 练习4
>
> 编写下列函数
>
> 1. 以`sin(x)`的大小升序排序；
> 2. 以表长度降序排序；
## 8.6 apply函数
`apply`函数是将一个过程应用于一个表（译注：将表展开，作为过程的参数）。此函数具有任意多个参数，但首参数和末参数分别应该是一个过程和一个表。虽然乍看之下不然，但这个函数的确非常方便。
~~~
(apply max '(1 3 2)) ;⇒ 3
(apply + 1 2 '(3 4 5)) ;⇒ 15
(apply - 100 '(5 12 17)) ;⇒ 66
~~~
> 练习5
>
> 用`apply`编写练习3中的函数。
## 8.7 编写高阶函数
自己编写高阶函数非常容易。这里用`member-if`、`member`和`fractal`演示。
### 8.7.1 member-if和member
`member-if`函数使用一个谓词和一个表作为参数，返回一个子表，该子表的`car`部分即是原列表中首个满足该谓词的元素。`member-if`函数可以像下面这样定义：
~~~
(define (member-if proc ls)
(cond
((null? ls) #f)
((proc (car ls)) ls)
(else (member-if proc (cdr ls)))))
(member-if positive? '(0 -1 -2 3 5 -7))
;⇒ (3 5 -7)
~~~
接下来，`member`函数检查特定元素是否在表中，该函数编写如下。函数需要三个参数，其一为用于比较的函数，其二为特定项，其三为待查找表。
~~~
(define (member proc obj ls)
(cond
((null? ls) #f)
((proc obj (car ls)) ls)
(else (member proc obj (cdr ls)))))
(member string=? "hello" '("hi" "guys" "bye" "hello" "see you"))
;⇒ ("hello" "see you")
~~~
### 8.7.2 不规则曲线
生成像C曲线、龙曲线等不规则曲线可以通过在两个点中插入一个点来实现 which are generated by inserting a point(s) between two points according to a positioning function can be separated into two parts: a common routine to generate fractal curves and a positioning function. 。代码实现如下：
~~~
;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;
;;;
;;; frac.scm
;;;
;;; draw fractal curves
;;; by T.Shido
;;; on August 20, 2005
;;;
;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;
;;; 平面直角坐标系上的点通过序对来表示，其中car部分和cdr部分分别代表
;;; x坐标和y坐标。
;;; 函数_x和_y用来取得坐标，point用来建立一个点。
(define _x car)
(define _y cdr)
(define point cons)
;;; (rappend ls0 ls1)
;;; (rappend '(1 2 3) '(4 5 6)) -> (3 2 1 4 5 6)
;;;
;;; 接受两个表作为参数，将第一个表反转后与第二个表连接起来。
(define (rappend ls0 ls1)
(let loop((ls0 ls0) (ls1 ls1))
(if (null? ls0)
ls1
(loop (cdr ls0) (cons (car ls0) ls1)))))
;;; (devide p1 p2 r)
;;; dividing p1 and p2 internally by the ratio r.
(define (divide p1 p2 r)
(point (+ (* r (_x p1)) (* (- 1.0 r) (_x p2)))
(+ (* r (_y p1)) (* (- 1.0 r) (_y p2)))))
;;; (print-curve points fout)
;;; 将点输出至文件。将一系列点points按一行一个点得格式输出至fout代
;;; 表的文件
(define (print-curve points fout)
(with-output-to-file fout
(lambda ()
(for-each
(lambda (p)
(display (_x p))
(display " ")
(display (_y p))
(newline))
points))))
;;; (fractal proc n points fout)
;;; 创建分型图形的高阶函数。其中，proc是定位函数，n是重复次数，
;;; points是初始点构成的表，fout是输出文件的文件名。
;;; 函数由两个叫做loop和iter的循环构成。loop对数据表做n次插入。
;;; The iter adds new points to the data list using the positioning function. In short, fractal generates curves by repeating iter for n times.
The positioning function proc takes two points as arguments and returns a list of the first point and the interpolated point.
(define (fractal proc n points fout)
(let loop ((i 0) (points points))
(if (= n i)
(print-curve points fout)
(loop
(1+ i)
(let iter ((points points) (acc '()))
(if (null? (cdr points))
(reverse! (cons (car points) acc))
(iter
(cdr points)
(rappend (proc (first points) (second points)) acc)))))))
'done)
;;; (c-curve p1 p2)
;;; C-曲线的定位函数
(define (c-curve p1 p2)
(let ((p3 (divide p1 p2 0.5)))
(list
p1
(point (+ (_x p3) (- (_y p3) (_y p2)))
(+ (_y p3) (- (_x p2) (_x p3)))))))
;;; (dragon-curve p1 p2)
;;; 龙曲线的定位函数
(define dragon-curve
(let ((n 0))
(lambda (p1 p2)
(let ((op (if (even? n) + -))
(p3 (divide p1 p2 0.5)))
(set! n (1+ n))
(list
p1
(point (op (_x p3) (- (_y p3) (_y p2)))
(op (_y p3) (- (_x p2) (_x p3)))))))))
;;; (koch p1 p2)
;;; Koch曲线的定位函数
(define (koch p1 p2)
(let ((p3 (divide p1 p2 2/3))
(p4 (divide p1 p2 1/3))
(p5 (divide p1 p2 0.5))
(c (/ (sqrt 3) 2)))
(list
p1
p3
(point (- (_x p5) (* c (- (_y p4) (_y p3))))
(+ (_y p5) (* c (- (_x p4) (_x p3)))))
p4)))
~~~
下面的代码演示了如何生成分型曲线。源代码在这里。使用之前请先编译，以节省计算时间。
~~~
(compile-file "frac.scm")
(load "frac")
;; C-Curve
(fractal c-curve 14 '((0 . 0) (2 . 3)) "c14.dat")
;Value: done
;; Dragon-Curve
(fractal dragon-curve 14 '((0 . 0) (1 . 0)) "d14.dat")
;Value: done
;; Koch-Curve
(fractal koch 5 '((0 . 0) (1 . 0)) "k5.dat")
;Value: done
~~~
X坐标和Y坐标都存储在名字形如`*.dat`的文件中。你可以使用你喜欢的制图程序来绘制。图表1-3都是用gnuplot绘制的。
> 练习 6
>
> 1. 自己实现`keep-matching-items`。
> 2. 自己实现`map`。接受不止一个表作为参数可能有点困难。剩余的参数是通过带点得序对`(.)`来定义的。其`cdr`部分以表的形式传递给函数。 例: my-list `scheme (define (my-list . x) x) `多说一句，你需要`apply`函数。
## 8.8 小结
本章中，我讲解了高阶函数。正如在生成分形图形体现的那样，高阶函数增强了模块化成都。你可以很容易地定义高阶函数。当你编写函数时，更要在乎将其实现为更抽象的高阶函数，这样可以让你的代码能够**复用（reusable）**。
在下一章节中，我会介绍IO。
## 8.9 习题解答
### 8.9.1 答案1
~~~
; 1
(define (double ls)
(map (lambda (x) (* x 2)) ls))
; 2
(define (sub ls1 ls2)
(map - ls1 ls2))
~~~
### 8.9.2 答案2
~~~
; 1
(define (filter-even ls)
(keep-matching-items ls even?))
; 2
(define (filter-10-100 ls)
(keep-matching-items ls (lambda (x) (<= 10 x 100))))
~~~
### 8.9.3 答案3
~~~
(define (sqrt-sum-sq ls)
(sqrt (reduce + 0 (map (lambda (x) (* x x)) ls))))
~~~
### 8.9.4 答案4
~~~
; 1
(define (sort-sin ls)
(sort ls (lambda (x y) (< (sin x) (sin y)))))
; 2
(define (sort-length ls)
(sort ls (lambda (x y) (> (length x) (length y)))))
~~~
### 8.9.5 答案5
~~~
(define (sqrt-sum-sq-a ls)
(sqrt (apply + (map (lambda (x) (* x x)) ls))))
~~~
### 8.9.6 答案6
~~~
; 1
(define (my-keep-matching-items ls fn)
(cond
((null? ls) '())
((fn (car ls))
(cons (car ls) (my-keep-matching-items (cdr ls) fn)))
(else
(my-keep-matching-items (cdr ls) fn))))
; 2
(define (my-map fun . lss)
(letrec ((iter (lambda (fun lss)
(if (null? lss)
'()
(cons (fun (car lss))
(iter fun (cdr lss))))))
(map-rec (lambda (fun lss)
(if (memq '() lss)
'()
(cons (apply fun (iter car lss))
(map-rec fun (iter cdr lss)))))))
(map-rec fun lss)))
(my-map + '(1 2 3) '(10 20 30) '(100 200 300))
;⇒ (111 222 333)
~~~
