[TOC] # Hive数据类型 ## 1. hive的数据类型 > Hive的内置数据类型可以分为两大类： 1. 基础数据类型； 2. 复杂数据类型 ## 2. hive基本数据类型 > 基础数据类型包括： * TINYINT, * SMALLINT, * INT,BIGINT * BOOLEAN, * FLOAT, * DOUBLE, * STRING, * BINARY, * TIMESTAMP, * DECIMAL, * CHAR, * VARCHAR, * DATE。  ## 3. hive集合类型 > 集合类型主要包括：array，map，struct等，hive的特性支持集合类型，这特性是关系型数据库所不支持的，利用好集合类型可以有效提升SQL的查询速率。 ### 3.1 集合类型之array 1) 先创建一张表 ~~~ create table t_array(id int,name string,hobby array<string>) row format delimited fields terminated by ',' collection items terminated by '-'; ~~~ 2) 准备数据文件 array.txt 1. zhangsan,唱歌-跳舞-游泳 2. lisi,打游戏-篮球 3) 加载数据文件到t_array表中 ~~~ load data local inpath ‘/root/array.txt’ into table t_array; ~~~ 4) 查询数据 ~~~ select id ,name,hobby[0],hobby[1] from t_array； ~~~ > 注意：array的访问元素和java中是一样的，这里通过索引来访问。 ### 3.2 集合类型之map 1) 先创建一张表 ~~~ create table t_map(id int,name string,hobby map<string,string>) row format delimited fields terminated by ',' collection items terminated by '-' map keys terminated by ':' ; ~~~ 5) 准备数据文件 map.txt 1. zhangsan,唱歌:非常喜欢-跳舞:喜欢-游泳:一般般 2. lisi,打游戏:非常喜欢-篮球:不喜欢 6) 加载数据文件到t_map表中 ~~~ load data local inpath ‘/root/map.txt’ into table t_map; ~~~ 7) 查询数据 ~~~ select id,name,hobby['唱歌'] from t_map; ~~~ > 注意：map的访问元素中的value和java中是一样的，这里通过key来访问。 ### 3.3集合类型之struct 1) 先创建一张表 ~~~ create table t_struct(id int,name string,address struct<country:string,city:string>) row format delimited fields terminated by ',' collection items terminated by '-'; ~~~ 8) 准备数据文件 struct.txt 1. zhangsan,china-beijing 2. lisi,USA-newyork 9) 加载数据文件到t_struct表中 ~~~ load data local inpath ‘/root/struct.txt’ into table t_struct; ~~~ 10) 查询数据 ~~~ select id,name,address.country,address.city from t_struct; ~~~ > 总结：struct访问元素的方式是通过.符号