## list,tuple,dict,set
## **list**
list:list是一种有序的集合，可以随时添加和删除其中的元素
需要特别注意的是，索引从 0 开始，也就是说，第一个元素的索引是0，第二个元素的索引是1，以此类推。
倒序访问：可以用 -1 这个索引来表示最后一个元素；倒数第二用 -2 表示，倒数第三用 -3 表示，倒数第四用 -4 表示
所以，使用索引时，千万注意不要越界
**添加元素：**
append()总是把新的元素添加到 list 的尾部。
insert()方法，它接受两个参数，第一个参数是索引号，第二个参数是待添加的新元素：
L.insert(0, 'Paul') 的意思是，'Paul'将被添加到索引为 0 的位置上（也就是第一个），而原来索引为 0 的Adam同学，以及后面的所有同学，都自动向后移动一位。
**删除元素：**
pop()方法总是删掉list的最后一个元素，并且它还返回这个元素，所以我们执行 L.pop() 后，会打印出 'Paul'。
L = ['Adam', 'Lisa', 'Paul', 'Bart']
用 pop(2)把Paul删掉
**替换元素L：**
对list中的某一个索引赋值，就可以直接用新的元素替换掉原来的元素，list包含的元素个数保持不变。
## **tuple**
tuple是另一种有序的列表，中文翻译为“ 元组 ”。tuple 和 list 非常类似，但是，tuple一旦创建完毕，就不能修改了。
创建tuple和创建list唯一不同之处是用( )替代了[ ]
tuple和list一样，可以包含 0 个、1个和任意多个元素。
因为()既可以表示tuple，又可以作为括号表示运算时的优先级，结果 (1) 被Python解释器计算出结果 1，导致我们得到的不是tuple，而是整数 1。
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>>> t = (1)
>>> print t
1
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单元素 tuple 要多加一个逗号“,”，这样就避免了歧义：
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>>> t = (1,)
>>> print t
(1,)
~~~
多元素 tuple 加不加这个额外的“,”效果是一样的：
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>>> t = (1, 2, 3,)
>>> print t
(1, 2, 3)
~~~
可变的tuple:
当我们把list的元素'A'和'B'修改为'X'和'Y'后，tuple变为：
表面上看，tuple的元素确实变了，但其实变的不是 tuple 的元素，而是list的元素。
tuple一开始指向的list并没有改成别的list，所以，tuple所谓的“不变”是说，tuple的每个元素，指向永远不变。即指向'a'，就不能改成指向'b'，指向一个list，就不能改成指向其他对象，但指向的这个list本身是可变的！
## **dict**
dict 就是专门干这件事的。用 dict 表示“名字”-“成绩”的查找表如下：
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d = {
'Adam': 95,
'Lisa': 85,
'Bart': 59
}
~~~
我们把名字称为key，对应的成绩称为value，dict就是通过 key 来查找 value。
花括号 {} 表示这是一个dict，然后按照 key: value, 写出来即可。最后一个 key: value 的逗号可以省略。
由于dict也是集合，len() 函数可以计算任意集合的大小：
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>>> len(d)
3
~~~
可以简单地使用 d[key] 的形式来查找对应的 value，这和 list 很像，不同之处是，list 必须使用索引返回对应的元素，而dict使用key：
注意: 通过 key 访问 dict 的value，只要 key 存在，dict就返回对应的value。如果key不存在，会直接报错：KeyError。
要避免 KeyError 发生，有两个办法：
一是先判断一下 key 是否存在，用 in 操作符：
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if 'Paul' in d:
print d['Paul']
~~~
如果 'Paul' 不存在，if语句判断为False，自然不会执行 print d['Paul'] ，从而避免了错误。
二是使用dict本身提供的一个 get 方法，在Key不存在的时候，返回None：
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>>> print d.get('Bart')
59
>>> print d.get('Paul')
None
~~~
**特点**：
dict的第一个特点是查找速度快，无论dict有10个元素还是10万个元素，查找速度都一样。而list的查找速度随着元素增加而逐渐下降。
不过dict的查找速度快不是没有代价的，dict的缺点是占用内存大，还会浪费很多内容，list正好相反，占用内存小，但是查找速度慢。
由于dict是按 key 查找，所以，在一个dict中，key不能重复。
dict的第二个特点就是存储的key-value序对是没有顺序的！这和list不一样：
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d = {
'Adam': 95,
'Lisa': 85,
'Bart': 59
}
>>> print d
{'Lisa': 85, 'Adam': 95, 'Bart': 59}
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打印的顺序不一定是我们创建时的顺序，而且，不同的机器打印的顺序都可能不同，这说明dict内部是无序的，不能用dict存储有序的集合。
dict的第三个特点是作为 key 的元素必须不可变，Python的基本类型如字符串、整数、浮点数都是不可变的，都可以作为 key。但是list是可变的，就不能作为 key。
可以试试用list作为key时会报什么样的错误。
最常用的key还是字符串，因为用起来最方便。
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>>> d['Paul'] = 72
>>> print d
{'Lisa': 85, 'Paul': 72, 'Adam': 95, 'Bart': 59}
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如果 key 已经存在，则赋值会用新的 value 替换掉原来的 value：
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>>> d['Bart'] = 60
>>> print d
{'Lisa': 85, 'Paul': 72, 'Adam': 95, 'Bart': 60}
~~~
由于dict也是一个集合，所以，遍历dict和遍历list类似，都可以通过 for 循环实现。
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>>> d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59 }
>>> for key in d:
... print key
...
Lisa
Adam
Bart
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## **set**
dict的作用是建立一组 key 和一组 value 的映射关系，dict的key是不能重复的。
有的时候，我们只想要 dict 的 key，不关心 key 对应的 value，目的就是保证这个集合的元素不会重复，这时，set就派上用场了。
set 持有一系列元素，这一点和 list 很像，但是set的元素没有重复，而且是无序的，这点和 dict 的 key很像。
创建 set 的方式是调用 set() 并传入一个 list，list的元素将作为set的元素：
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>>> s = set(['A', 'B', 'C'])
~~~
可以查看 set 的内容：
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>>> print s
set(['A', 'C', 'B'])
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请注意，上述打印的形式类似 list， 但它不是 list，仔细看还可以发现，打印的顺序和原始 list 的顺序有可能是不同的，因为set内部存储的元素是无序的。
因为set不能包含重复的元素，所以，当我们传入包含重复元素的 list 会怎么样呢？
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>>> s = set(['A', 'B', 'C', 'C'])
>>> print s
set(['A', 'C', 'B'])
>>> len(s)
3
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结果显示，set会自动去掉重复的元素，原来的list有4个元素，但set只有3个元素。
由于set存储的是无序集合，所以我们没法通过索引来访问。
访问 set中的某个元素实际上就是判断一个元素是否在set中(大小写敏感)
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s = set(['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul'])
>>> 'Bart' in s
True
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set的内部结构和dict很像，唯一区别是不存储value，因此，判断一个元素是否在set中速度很快。
set存储的元素和dict的key类似，必须是不变对象，因此，任何可变对象是不能放入set中的。
最后，set存储的元素也是没有顺序的。
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months = set(['Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May', 'Jun', 'Jul','Aug','Sep','Oct','Nov','Dec'])
x1 = 'Feb'
x2 = 'Sun'
if x1 in months:
print 'x1: ok'
else:
print 'x1: error'
if x2 in months:
print 'x2: ok'
else:
print 'x2: error'
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由于 set 也是一个集合，所以，遍历 set 和遍历 list 类似，都可以通过 for 循环实现。
直接使用 for 循环可以遍历 set 的元素：
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>>> s = set(['Adam', 'Lisa', 'Bart'])
>>> for name in s:
... print name
...
Lisa
Adam
Bart
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注意: 观察 for 循环在遍历set时，元素的顺序和list的顺序很可能是不同的，而且不同的机器上运行的结果也可能不同。
**更新set**
由于set存储的是一组不重复的无序元素，因此，更新set主要做两件事：
一是把新的元素添加到set中，二是把已有元素从set中删除。
添加元素时，用set的add()方法：
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>>> s = set([1, 2, 3])
>>> s.add(4)
>>> print s
set([1, 2, 3, 4])
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如果添加的元素已经存在于set中，add()不会报错，但是不会加进去了：
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>>> s = set([1, 2, 3])
>>> s.add(3)
>>> print s
set([1, 2, 3])
~~~
删除set中的元素时，用set的remove()方法：
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>>> s = set([1, 2, 3, 4])
>>> s.remove(4)
>>> print s
set([1, 2, 3])
~~~
如果删除的元素不存在set中，remove()会报错：
~~~
>>> s = set([1, 2, 3])
>>> s.remove(4)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
KeyError: 4
~~~
所以用add()可以直接添加，而remove()前需要判断。
