## map()
map()是 Python 内置的高阶函数，它接收一个函数 f 和一个 list，并通过把函数 f 依次作用在 list 的每个元素上，得到一个新的 list 并返回。
map()函数不改变原有的 list，而是返回一个新的 list。
利用map()函数，可以把一个 list 转换为另一个 list，只需要传入转换函数。
由于list包含的元素可以是任何类型，因此，map() 不仅仅可以处理只包含数值的 list，事实上它可以处理包含任意类型的 list，只要传入的函数f可以处理这种数据类型。
## reduce()
reduce()函数也是Python内置的一个高阶函数。reduce()函数接收的参数和 map()类似，一个函数 f，一个list，但行为和 map()不同，reduce()传入的函数 f 必须接收两个参数，reduce()对list的每个元素反复调用函数f，并返回最终结果值。
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def f(x, y):
return x + y
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**调用 reduce(f, [1, 3, 5, 7, 9])时，reduce函数将做如下计算：**
**先计算头两个元素：f(1, 3)，结果为4；
再把结果和第3个元素计算：f(4, 5)，结果为9；
再把结果和第4个元素计算：f(9, 7)，结果为16；
再把结果和第5个元素计算：f(16, 9)，结果为25；
由于没有更多的元素了，计算结束，返回结果25。**
reduce()还可以接收第3个可选参数，作为计算的初始值。如果把初始值设为100，计算：
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reduce(f, [1, 3, 5, 7, 9], 100)
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可以利用reduce()函数求积
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def prod(x, y):
return x*y
print reduce(prod, [2, 4, 5, 7, 12])
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## filter()
filter()函数是 Python 内置的另一个有用的高阶函数，filter()函数接收一个函数 f 和一个list，这个函数 f 的作用是对每个元素进行判断，返回 True或 False，filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新list。
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import math
def is_sqr(x):
r=int(math.sqrt(x))
return r*r==x
print filter(is_sqr, range(1, 101))
结果：[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]
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## sorted()
sorted()也是一个高阶函数，它可以接收一个比较函数来实现自定义排序，比较函数的定义是，传入两个待比较的元素 x, y，如果 x 应该排在 y 的前面，返回 -1，如果 x 应该排在 y 的后面，返回 1。如果 x 和 y 相等，返回 0。
如果我们要实现倒序排序，只需要编写一个reversed_cmp函数：
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def reversed_cmp(x, y):
if x > y:
return -1
if x < y:
return 1
return 0
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这样，调用 sorted() 并传入 reversed_cmp 就可以实现倒序排序：
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>>> sorted([36, 5, 12, 9, 21], reversed_cmp)
[36, 21, 12, 9, 5]
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sorted()也可以对字符串进行排序，字符串默认按照ASCII大小来比较：
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>>> sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit'])
['Credit', 'Zoo', 'about', 'bob']
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