一.缓存雪崩，缓存穿透，缓存击穿 1.缓存穿透： key对应的数据在数据源并不存在，每次针对此key的请求从缓存获取不到，请求都会到数据源，从而可能压垮数据源。比如用一个不存在的用户id获取用户信息，不论缓存还是数据库都没有，若黑客利用此漏洞进行攻击可能压垮数据库 解决方案（最粗暴的）： 如果一个查询返回的数据为空（不管是数据不存在，还是系统故障），我们仍然把这个空结果进行缓存，但它的过期时间会很短，最长不超过五分钟 缺点：如果key数量巨大且分散无任何规律，就会浪费大量缓存空间，并且不能抗住瞬时流量冲击 2.缓存击穿（#热点key）： key对应的数据存在，但在redis中过期，此时若有大量并发请求过来，这些请求发现缓存过期一般都会从后端DB加载数据并回设到缓存，这个时候大并发的请求可能会瞬间把后端DB压垮 解决方案： 业界比较常用的做法，是使用mutex。简单地来说，就是在缓存失效的时候（判断拿出来的值为空），不是立即去load db，而是先使用缓存工具的某些带成功操作返回值的操作（比如Redis的SETNX或者Memcache的ADD）去set一个mutex key，当操作返回成功时，再进行load db的操作并回设缓存；否则，就重试整个get缓存的方法。 3.缓存雪崩： 当缓存服务器重启或者大量缓存集中在某一个时间段失效，这样在失效的时候，也会给后端系统(比如DB)带来很大压力 解决方案： 使用锁或队列、设置过期标志更新缓存、为key设置不同的缓存失效时间，还有一种被称为“二级缓存”的解决方法； 方案：设置过期标志更新缓存 做缓存标记，记录缓存数据是否过期；标记缓存时间30分钟，数据缓存设置为60分钟。这样，当缓存标记key过期后，实际缓存还能把旧数据返回给调用端，直到另外的线程在后台更新完成后，才会返回新缓存 方案： 双层缓存策略 C1为原始缓存，C2为拷贝缓存，C1失效时，可以访问C2，C1缓存失效时间设置为短期，C2设置为长期 4.总结  二.缓存与数据库双写不一致 （1）只读缓存( **`Cache Aside` ****模式)**  总结出， 当不存在并发的情况使用重试机制（消息队列使用），当存在高并发的情况，使用延迟双删除(在第一次删除后，睡眠一定时间后，再进行删除) （2）读写缓存（Read/Write-Throug、Write Behind模式 ）  总结出，当不存在并发的情况使用重试机制（消息队列使用），当存在高并发的情况，使用分布锁