## 数据库简介
* 人类在进化的过程中,创造了数字、文字、符号等来进行数据的记录,但是承受着认知能力和创造能力的提升,数据量越来越大,对于数据的记录和准确查找,成为了一个重大难题
* 计算机诞生后,数据开始在计算机中存储并计算,并设计出了数据库系统
* 数据库系统解决的问题:持久化存储,优化读写,保证数据的有效性
* 当前使用的数据库,主要分为两类
* 文档型,如sqlite,就是一个文件,通过对文件的复制完成数据库的复制
* 服务型,如mysql、postgre,数据存储在一个物理文件中,但是需要使用终端以tcp/ip协议连接,进行数据库的读写操作
## E-R模型
* 当前物理的数据库都是按照E-R模型进行设计的
* E表示entry,实体
* R表示relationship,关系
* 一个实体转换为数据库中的一个表
* 关系描述两个实体之间的对应规则,包括
* 一对一
* 一对多
* 多对多
* 关系转换为数据库表中的一个列
* 在关系型数据库中一行就是一个对象
## 三范式
* 经过研究和对使用中问题的总结,对于设计数据库提出了一些规范,这些规范被称为范式
* 第一范式(1NF):列不可拆分
* 第二范式(2NF):唯一标识
* 第三范式(3NF):引用主键
* 说明:后一个范式,都是在前一个范式的基础上建立的
- mysql
- 1.创建库和表
- 1.1.数据库简介
- 1.2.安装管理
- 1.3.数据完整性
- 1.4.命令脚本操作
- 2.查询
- 2.1.条件
- 2.2.聚合
- 2.3.分组
- 2.4.排序
- 2.5.分页
- 3.高级
- 3.1.关系
- 3.2.连接
- 3.3.自关联
- 3.4.子查询
- 3.5.内置函数
- 3.6.视图
- 3.7.事务
- 4.与python交互
- 4.1.交互类型
- 4.2.增改删
- 4.3.查询
- 4.4.封装
- 4.5.用户登录
- Nosql简介
- mongodb
- 1.基本操作
- 1.1.环境安装
- 1.2.数据库操作
- 1.3.集合操作
- 1.4.数据类型
- 1.5.数据操作
- 1.6.数据查询
- 1.6.1.Limit与Skip
- 1.6.2.投影
- 1.6.3.排序
- 1.6.4.统计个数
- 1.6.5.消除重复
- 2.高级操作
- 2.1.聚合aggregate
- 2.1.1.$group
- 2.1.2.$match
- 2.1.3.$project
- 2.1.4.$sort
- 2.1.5.$limit,$skip
- 2.1.6.$unwind
- 2.2.安全
- 2.3.复制(副本集)
- 2.4.备份和恢复
- 2.5.与python交互
- redis
- 1.基本配置
- 2.数据操作
- 2.1.string
- 2.2.键命令
- 2.3.hash
- 2.4.list
- 2.5.set
- 2.6.zset
- 4.高级
- 4.1.发布订阅
- 4.2.主从配置
- 5.与python交互
- 6.login登陆完善