## 聚合
* 为了快速得到统计数据,提供了5个聚合函数
* count(*)表示计算总行数,括号中写星与列名,结果是相同的
* 查询学生总数
~~~
select count(*) from students;
~~~
* max(列)表示求此列的最大值
* 查询女生的编号最大值
~~~
select max(id) from students where gender=0;
~~~
* min(列)表示求此列的最小值
* 查询未删除的学生最小编号
~~~
select min(id) from students where isdelete=0;
~~~
* sum(列)表示求此列的和
* 查询男生的编号之后
~~~
select sum(id) from students where gender=1;
~~~
* avg(列)表示求此列的平均值
* 查询未删除女生的编号平均值
~~~
select avg(id) from students where isdelete=0 and gender=0;
~~~
- mysql
- 1.创建库和表
- 1.1.数据库简介
- 1.2.安装管理
- 1.3.数据完整性
- 1.4.命令脚本操作
- 2.查询
- 2.1.条件
- 2.2.聚合
- 2.3.分组
- 2.4.排序
- 2.5.分页
- 3.高级
- 3.1.关系
- 3.2.连接
- 3.3.自关联
- 3.4.子查询
- 3.5.内置函数
- 3.6.视图
- 3.7.事务
- 4.与python交互
- 4.1.交互类型
- 4.2.增改删
- 4.3.查询
- 4.4.封装
- 4.5.用户登录
- Nosql简介
- mongodb
- 1.基本操作
- 1.1.环境安装
- 1.2.数据库操作
- 1.3.集合操作
- 1.4.数据类型
- 1.5.数据操作
- 1.6.数据查询
- 1.6.1.Limit与Skip
- 1.6.2.投影
- 1.6.3.排序
- 1.6.4.统计个数
- 1.6.5.消除重复
- 2.高级操作
- 2.1.聚合aggregate
- 2.1.1.$group
- 2.1.2.$match
- 2.1.3.$project
- 2.1.4.$sort
- 2.1.5.$limit,$skip
- 2.1.6.$unwind
- 2.2.安全
- 2.3.复制(副本集)
- 2.4.备份和恢复
- 2.5.与python交互
- redis
- 1.基本配置
- 2.数据操作
- 2.1.string
- 2.2.键命令
- 2.3.hash
- 2.4.list
- 2.5.set
- 2.6.zset
- 4.高级
- 4.1.发布订阅
- 4.2.主从配置
- 5.与python交互
- 6.login登陆完善