> 基于图片名来控制作为流程组件，不那么优雅，我们准备使用配置文件的方式，用于程序流程的控制。于是引入json。 ## 使用python读写json文件 JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。它基于ECMAScript的一个子集。 JSON采用完全独立于语言的文本格式，但是也使用了类似于C语言家族的习惯(包括C、C++、Java、JavaScript、Perl、Python等)。这些特性使JSON成为理想的数据交换语言。易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成(一般用于提升网络传输速率)。 JSON在python中分别由`list`和`dict`组成。 这是用于序列化的两个模块： * json: 用于字符串和python数据类型间进行转换 * pickle：用于python特有的类型和python的数据类型间进行转换 Json模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load pickle模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load json dumps把数据类型转换成字符串 dump把数据类型转换成字符串并存储在文件中  loads把字符串转换成数据类型  load把文件打开从字符串转换成数据类型 json是可以在不同语言之间交换数据的，而pickle只在python之间使用。json只能序列化最基本的数据类型，josn只能把常用的数据类型序列化（列表、字典、列表、字符串、数字、），比如日期格式、类对象！josn就不行了。而pickle可以序列化所有的数据类型，包括类，函数都可以序列化。 事例： dumps：将python中的 字典 转换为 字符串 ```json 1 import json 2 3 test_dict = {'bigberg': [7600, {1: [['iPhone', 6300], ['Bike', 800], ['shirt', 300]]}]} 4 print(test_dict) 5 print(type(test_dict)) 6 #dumps 将数据转换成字符串 7 json_str = json.dumps(test_dict) 8 print(json_str) 9 print(type(json_str)) ```  loads: 将 字符串 转换为 字典 ``` 1 new_dict = json.loads(json_str) 2 print(new_dict) 3 print(type(new_dict)) ```  dump: 将数据写入json文件中 ``` 1 with open("../config/record.json","w") as f: 2 json.dump(new_dict,f) 3 print("加载入文件完成...") ```  load:把文件打开，并把字符串变换为数据类型 ``` 1 with open("../config/record.json",'r') as load_f: 2 load_dict = json.load(load_f) 3 print(load_dict) 4 load_dict['smallberg'] = [8200,{1:[['Python',81],['shirt',300]]}] 5 print(load_dict) 6 7 with open("../config/record.json","w") as dump_f: 8 json.dump(load_dict,dump_f) ```