## **1、数据库和文件的主要区别** 1、 数据库有数据库表、行和列的概念，让我们存储操作数据更方便 2、 数据库提供了非常方便的接口，可以让 nodejs、php java .net 很方便的实现增加修改删 除功能。 ## **2、NoSql 介绍** #### 2.1 NoSQL 介绍 由于互联网的迅速发展，云计算与 Web2.0。这样大量的交互给数据库提出了更高的性能要 求，传统的数据库（本文泛指 SQL 数据库），即关系数据库虽然具备良好的事物管理，但在处理 大量数据的应用时很难在性能上满足设计要求。NoSQL 就是主要为了解决当下大量高并发高要 求的数据库应用需求，关系数据库具有严格的参照性，一致性，可用性，原子性，隔离性等特点， 因此会产生一些例如表连接等操作，这样会大大降低系统的性能。而在当前很多应用场景下对性 能的要求远远强于传统数据库关注的点，NoSQL 就是为了解决大规模数据与多样数据种类等问 题，尤其是其中大数据的相关问题。 。 NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即“不仅仅是 SQL”，它指的是非关系型的数据库，是以 key-value 形式存储，和传统的关系型数据库不一样，不一定遵循传统数据库的一些基本要求，比如说遵循 SQL 标准、 ACID 属性、表结构等等。NoSQL 最早被提出是在 20世纪80 年代，在当时更多是强调的是与关系 数据库区别对待，最近这些年被提及的更多是强调协助解决大数据等相关问题。NoSQL 在大数 据时代有自己的意义。 #### 2.2 NoSQL 应用情况介绍 国内的互联网蓬勃发展，不仅涌现出 BAT（百度，阿里巴巴，腾讯）之类的巨头，也带动了整个互联 网行业的发展，大量的创业型公司如春笋般的涌出，在国家层面也提出了“互联网+”和“万众创业”的口 号。更多传统的行业也开始拥抱互联网。但是无论是做所谓的生态平台还是传统业务的转型，涉及到的业 务是多种多样的。这个时候企业架构师对于应用系统的核心——数据库管理 不仅有传统的 SQL 选项也有了 NoSQL 这种适合特定场景需求的选项。 **NoSQL 数据库在以下的这几种情况下比较适用：** 1. 数据模型比较简单； 2. 需要灵活性更强的 IT系统； 3. 对数据库性能要求较高； 4. 不需要高度的数据一致性； 5. 对于给定 key，比较容易映射复杂值的环境。 #### 2.3 NoSQL 发展现状 **国外：** Google 的 BigTable 和 Amazon 的 Dynamo 使用的就是NoSQL 型数据库。 **国内：**百度、阿里、腾讯、新浪微博、视觉中国、优酷运营数据分析、飞信空间、豆瓣社区等.. ## **3、 什么时候建议使用 NoSql** 1. 对数据库高并发读写的需求 2. 对海量数据的高效率存储和访问的需求 3. 对数据库的高可扩展性和高可用性的需求 ## **4、 NoSql 和传统数据库简单对比。** 非结构型数据库。没有行、列的概念。用 JSON 来存储数据。 集合就相当于“表”，文档就相当于“行”。  ## **5、NoSql 种类**  ## **6、MongoDb 介绍** MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像 关系数据库的。他支持的数据结构非常松散，是类似 json 的 bson 格式，因此可以存储比较复杂的数据类 型。Mongo 最大的特点是他支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以 实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。它的特点是高性能、易部署、 易使用，存储数据非常方便。 ## **7、MongoDb 安装** [linux安装mongoDB及远程连接]([https://juejin.im/post/5cb6cc72518825327854752e](https://juejin.im/post/5cb6cc72518825327854752e))