合规国际互联网加速
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> 本课是"Google ML速成课程"-"工程"的笔记。 > 旨在对ML的工程结构有个**快速了解**,明白机器学习工程的工时耗费实践并不在机器学习代码部分。 > [Google ML速成课程链接](https://developers.google.cn/machine-learning/crash-course/production-ml-systems) > 本课学习时长评估:2~4个小时。 ## 所有内容,学习Google课程连接即可。
README
机器学习是什么
速成课程
机器学习概念
机器学习工程
机器学习规则
经典算法
决策树
线性回归
逻辑回归
支持向量机
代码实践
SKLearn VS TensorFlow
SKLearn
用决策树进行预测及特征提取
线性回归演示
逻辑回归演示
支持向量机演示
TensorFlow
数学知识
最大似然估计(MLE)
最小二乘估计(LSE)
矩阵的数学理解
导数的理解
编程知识
Python
Numpy