> Linear Regression，最简单的模型，解决回归问题。 > 本课学习时长评估：2小时。 ## 线性回归定义 就是能够用一个直线较为精准地描述数据之间的关系。这样当出现新的数据的时候，就能够进行预测。 线性回归是一个回归模型。 ## 线性回归公式 * 预测函数 `$ z = \theta_0 + \theta_1x_1 + \theta_2x_2... + \theta_nx_n = \theta^Tx $` * Cost函数 `$ \frac{1}{2}\sum_{i=1}^{m}\left(y^{i}-\hat{y}^{i} \right)^2 $` 这实际就是最小二乘损失函数。 * 最小化成本函数 梯度下降 正规方程解 ## 线性回归的求解过程 [白话简介视频链接](https://www.bilibili.com/video/BV1Cx411d7MU) [公式推导视频链接](https://www.bilibili.com/video/BV1hW41167iL)