#网站的架构演进          #优化 ##优化两大核心原则-前端缓存 * 浏览器地址缓存，DNS Cache(TTL) * 浏览器中文件的缓存（Cache-Control） * cdn 中的缓存，cdn的原理（刷新的问题） * 文件分发路径上的缓存（内部Squid,varnish,nginx cache） ##优化两大核心原则-后端缓存 **数据库缓存** * 打开就一定好吗？ * 如何保持？ * 数据库连接池 **Memcached** * 内存缓存，无持久化，高性能 **Redis** * 可持久化，数据结构丰富 **MongoDB** * 不算是缓存，是数据库 * 坑比较多，长于描述类文件存储 ##优化两大核心原则-多级缓存 **页面内缓存** * 进程内缓存 * 页面内缓存 **OpCode Cache缓存（PHP）** * Java本身就支持 **本机缓存** * Opcode 加速器提供 **业务中间件缓存** * 商品信息中间件 * 用户信息中间件 * 好友关系中间件   ##优化两大核心原则-分离之分 **动静分离** 1. 动静分离不仅仅是体现在前端资源上 2. 数据库上也有动静分离 **读写分离** 1. 主从承压分离 **特征分离** 1. 根据字段大小不同，实现设计上的分离 **业务分离** 1. 数据库在业务分离，叫水平切分 2. 不同的业务使用不同的机器集群 3. 服务化 ##优化两大核心原则-分层之分 **前端代码分层** 1. base层 2. 公用层 3. page层 **后端业务代码分层** 1. MVC分层 **架构部署分层** 1. 业务逻辑程序，中间件，后端数据存储 **发布上线分层** 1. 重点业务，灰度发布 ##优化两大核心原则-分布之分 **分布式数据库** * 关系型数据库 * NoSQL数据库 **分布式缓存** * 内存缓存 * 可持久化缓存 * 文件缓存 **分布式存储** * 分布式文件存储 * 分布式日志数据存储 **分布式计算** * 数据统计分析 * 全文检索 ##优化两大核心原则-分工之分 **多线程** * 多线程处理同一件事情 **职责分工** * 插件，扩展，模块 * usb * Liunx内核 **Map-Reduce** * 将任务拆分，最后讲结果合并 **异步之分** * 异步让效率更高 * 系统更稳定 * 用户体验更好 ##架构与优化的保障 --工具化 1. 使用成熟的工具监控，Nagios,Mrtg,Cacti 2. 监控端口，请求，状态码，日志，Crontab 3. 自行编写合适自己的工具，比如分析Haproxy 的流量计算所有的实时请求数，实现数据的备份自动和扩容的半自动化，实现小文件备份自动化，灰度发布系统 4. 终极目标：抛开繁琐的运维步骤，抛开checklist,做到真正的自动化 ##架构与优化的保障 -- 成本 1. 上线前对业务的合理且充分的预估，根据业务的不同而不同 2. 一方面要用够机器的资源。一方面要敢于做扩容的决断 3. 检测业务的使用效率，做不同的对待，有回收，有扩容 4. 意外事件的保障，灾备 5. 降级，保障核心运转，保障读，差异服务，灰度服务