ChatGPT被说得这么好，这么强大，闻名不如一试，那么这一节，我们就来深度体验一把，看看chatGPT到底能做些什么！ * * * ### 对话 chatGPT最为人乐道的就是它的对话功能，当你有一个问题想要寻求解答时，通过使用chatGPT，能够找到非常精准的回答。表面上，你是在跟一个机器人对话，但实际上，他背后的强大的知识库，能够经过层层筛选，分析，组织出非常接近人类的语言，最终把答案返回给你。<br> 这与传统的搜索引擎的差别的巨大的，搜索引擎做的事情通常是，通过你输入的问题，把一大堆的网页返回给你，让后让你自己去选择、过滤。而这些网页的质量参差不齐，回答的质量也很难保证。通常，你需要点开很多个网页，才能找到那个符合你提问的问题的答案。<br> 而chatGPT作的事情就是，不需要用户去做选择，它知道你问的是什么，更重要的是，它知道你想要一个什么样的答案，它帮你把选择的过程做好了，最终给你的就是你想要的那个问题的让你满意的答案。<br> **下面我们来看一下chatGPT的对话功能：** **示例1：做红烧肉**   由于篇幅原因，后面的回答这里就省略了。 接下来我们继续和它对话：  > 可以看到，当我第二个问题问道：“我感觉这道菜淡了，怎么办？”时，chatGPT给我们的回答是：如果你感觉红烧肉的味道淡了… <br> 这就是chatGPT的厉害之处，它“自作聪明”地认为，我说的“这道菜”是指红烧肉，它知道我这个问题是接着上一个问题问的。它这种“自作聪明”式的回答，我很喜欢，因为，它就像真的跟我在对话，它能够分析出上下文语义，语境。 <br> 好吧，看到这里，你应该知道，从现在开始，你应该学会了做所有的家常菜了。你现在已经变身一个家里的大厨了。如果你想做些高级的菜系，试着与chatGPT聊聊，相信它一定也不会让你失望。 <br> **示例二：代码问题** 作为一名开发人员，在面试的时候，经常大概率会被问到算法的问题，那接下来我们看看chatGPT在算法方面给我们回答的怎么样：  chatGPT完全不用任何思考，在极短的时间内，就给我们返回了这个问题的答案，包括python实现冒泡排序的代码，甚至还包括注释代码，最后，还给我们解释了这个算法的运行原理。。 <br> 既然chat可以写代码，那么能不能帮我们读代码(理解代码)？我们来试一下，就用上一个问题它给我们的回答作为问题，看看这次他怎么回答：  好吧，果然没有逃过chatGPT法眼，它一眼就认出来了，你小子在逗我不是，这不就是上道题我给你的答案吗？怎么又来问我了？烦死了！不过，它还是耐心地再次把这个python实现的冒泡排序算法又详细地解释了一遍.. <br> chatGPT在程序开发方面的表现非常强大，你可以发挥你的想象力，向它提出各种各样的问题，不限开发语言，不限方向，这真是程序员们的福音。 <br> 刚毕业的软件开发专业的实习生们，再也不用担心刚开始工作，没有工作经验的问题了。 <br> 除了使用chatGPT对话功能为我们生成代码外，我们还可以使用更专业的chatGPT codex功能：  上图是一个javascript的沙盒页面，图中的三块区域分别为：输入出区，代码生成区，以及页面显示的结果区 该示例的地址为： [https://platform.openai.com/codex-javascript-sandbox](https://platform.openai.com/codex-javascript-sandbox) * * * ### AI绘图功能 除了可以和chatGPT对话以外，我们还可以让它为我们创作图片。 AI创作的访问地址为： [https://labs.openai.com/](https://labs.openai.com/) 下面我们就让它为我们创作一副图片吧，输入我们的问题，点击生成按钮，等待几秒钟：  呐尼？ 到底是猫骑狗还是狗骑猫啊？ 这几张图片里，基本上能答到5分的水平吧，有两张是猫骑狗，另外，他忽略了我的描述中的‘卡通’一词。 不过，openai官方介绍，图片生成产品还处于beta测试版，相信经过一段时间的学习与打磨，它的功能也会更加强悍。 感兴趣的小伙伴们快去试一试吧！