### 提示Prompt与完成Completion介绍 这一小节我们来介绍两个比较常用的名词：提示(prompt)与完成(completion) OpenAI已经训练了先进的语言模型，非常擅长理解和生成文本。OpenAI API提供访问这些模型的接口，可以用来解决几乎任何涉及自然语言处理的任务。 * * * **那么什么是提示(prompt)与完成(completion)呢？** “Completions”是OpenAI API的核心，提供了一个非常灵活和强大的简单界面。我们可以将一些文本作为提示输入，API将返回一个文本完成，试图匹配我们给出的任何说明或上下文。 **示例：** 提示： `为一个冰淇淋店写一个标语。` 完成： `我们每一勺都送上笑容！` 从上面的示例可以看出，提示，相当于我们向chatGPT提出问题，而完成，则相当于chatGPT给我们显示 的回答。 * * * **宠物名称生成器** 首先，想象一下您想创建一个宠物名字生成器。从头开始想出名字是很难的！ 首先，我们需要告诉chatGPT一个明确表达，关于我们想要什么的提示。让我们从一条指示开始。 提示： `Suggest one name for a horse.` 这里我们让chatGPT给我的宠物马的名字给个建议。 完成： `Lightning` chatGPT给我们的回答是：Lightning **接下来，试着让我们的提示更加具体:** 提示： `Suggest one name for a black horse.` 请给黑色的马起一个名字给个建议。 完成： `Midnight` 这一次，chatGPT给我们的回答是：Midnight(午夜) 正如我们所看到的，将简单的形容词添加到我们的提示中会改变生成的完成文本。设计我们的的提示本质上是一种如何设计“编程”模型。 <br> 小结： 相信看了上在的示例，你应该对chatGPT的提示(prompt)与完成(completion)有了更深的了解了吧！