![环境](https://box.kancloud.cn/2016-04-15_57105525435ef.png)
# 环境
为了正确地跑起来,你的应用需要依赖许多不同的软件。
就算是再怎么否认这一点的人,也无法否认至少需要依赖Flask本身。
你的应用的**运行环境**,在当你想要让它跑起来时,是至关重要的。
幸运的是,我们有许多工具可以减低管理环境的复杂度。
## 使用virtualenv来管理环境
[virtualenv](http://www.virtualenv.org/en/latest/)是一个能把你的应用隔离在一个**虚拟环境**中的工具。
一个虚拟环境是一个包含了你的应用依赖的软件的文件夹。一个虚拟环境同时也封存了你在开发时的环境变量。
与其把依赖包,比如Flask,下载到你的系统包管理文件夹,或用户包管理文件夹,我们可以把它下载到对应当前应用的一个隔离的文件夹之下。
这使得你可以指定一个特定的Python二进制版本,取决于当前开发的项目。
virtualenv也可以让你给不同的项目指定同样的依赖包的不同版本。
当你在一个老旧的包含众多不同项目的平台上开发时,这种灵活性十分重要。
用了virtualenv,你将只会把少数几个Python模块安装到系统的全局空间中。其中一个会是virtualenv本身:
```sh
# 使用pip安装virtualenv
$ pip install virtualenv
```
安装完virtualenv,就可以开始创建虚拟环境。切换到你的项目文件夹,运行`virtualenv`命令。这个命令接受一个参数,作为虚拟环境的名字(同样也是它的位置,在当前文件夹`ls`下你就知道了)。
```sh
$ virtualenv venv
New python executable in venv/bin/python
Installing setuptools, pip...done.
```
这将创建一个包含所有依赖的文件夹。
一旦新的virtual environment已经准备就绪,你需要给对应的virtual environment下的`bin/activate`脚本执行`source`,来激活它。
```
$ source venv/bin/activate
```
你可以通过运行`which python`看到:“python”现在指向的是virtual environment中的二进制版本。
```sh
$ which python
/usr/local/bin/python
$ source venv/bin/activate
(venv)$ which python
/Users/robert/Code/myapp/venv/bin/python
```
当一个virtual environment被激活了,依赖包会被pip安装到virtual environment中而不是全局系统环境。
你也许注意到了,你的shell提示符发生了改变。
virtualenv在它前面添加了当前被激活的virtual environment,所以你能意识到你并不存在于全局系统环境中。
运行`deactivate`命令,你就能离开你的virtual environment。
```
(venv)$ deactivate
$
```
## 使用virtualenvwrapper管理你的virtual environment
我想要让你了解到[virtualenvwrapper](http://virtualenvwrapper.readthedocs.org/en/latest/)对于前面的工作做了什么改进,这样你就知道为什么你应该使用它。
虚拟环境文件夹现在已经位于你的项目文件夹之下。
但是你仅仅是在激活了虚拟环境后才会跟它交互。它甚至不应该被放入版本控制中。所以它呆在项目文件夹中也是挺碍眼的。
解决这个问题的一个方法就是使用virtualenvwrapper。这个包把你所有的virtual environment整理到单独的文件夹下,通常是`~/.virtualenvs/`。
要安装virtualenvwrapper,遵循这个[文档](http://virtualenvwrapper.readthedocs.org/en/latest/)中的步骤。
> **注意**
> 确保你在安装virtualenvwrapper时不在任何一个virtual environment中。你需要把它安装在全局空间,而不是一个已存在的virtual environment中
现在,你不再需要运行`virtualenv`来创建一个环境,只需运行`mkvirtualenv`:
```sh
$ mkvirtualenv rocket
New python executable in rocket/bin/python
Installing setuptools, pip...done.
```
在你的virtual environment目录之下,比如在`~/.virtualenv`之下,`mkvirtualenv`创建了一个文件夹,并替你激活了它。
就像普通的`virtualenv`,`python`和`pip`现在指向的是virtual environment而不是全局系统。
为了激活想要的环境,运行这个命令:`workon [environment name]`,而`deactivate`依然会关闭环境。
## 记录依赖变动
随着项目增长,你会发现它的依赖列表也一并随着增长。在你能运行一个Flask应用之前,即使已经需要数以十记的依赖包也毫不奇怪。
管理依赖的最简单的方法就是使用一个简单的文本文件。
pip可以生成一个文本文件,列出所有已经安装的包。它也可以解析这个文件,并在新的系统(或者新的环境)下安装每一个包。
### pip freeze
**requirements.txt**是一个常常被许多Flask应用用于列出它所依赖的包的文本文件。它是通过`pip freeze > requirements.txt`生成的。
使用`pip install -r requirements.txt`,你就能安装所有的包。
> **注意**
> 在freeze或install依赖包时,确保你正为于正确的virtual environment之中。
### 手动记录依赖变动
随着项目增长,你可能会发现`pip freeze`中列出的每一个包并不再是运行应用所必须的了。
也许有些包只是在开发时用得上。`pip freeze`没有判断力;它只是列出了当前安装的所有的包。所以你只能手动记录依赖的变动了。
你可以把运行应用所需的包和开发应用所需的包分别放入对应的*require_run.txt*和*require_dev.txt*。
## 版本控制
选择一个版本控制系统并使用它。
我推荐Git。如我所知,Git是当下最大众的版本控制系统。
在删除代码的时候无需担忧潜在的巨大灾难是无价的。
你现在可以对过去那种把不要的代码注释掉的行为说拜拜了,因为你可以直接删掉它们,即使将来突然需要,也可以通过`git revert`来恢复。
另外,你将会有整个项目的备份,存在Github,Bitbucket或你自己的Git server。
### 什么不应该在版本控制里
我通常不把一个文件放在版本控制里,如果它满足以下两个原因中的一个。
1. 它是不必要的
2. 它是不公开的。
编译的产物,比如`.pyc`,和virtual environment(如果你因为某些原因没有使用virtualenvwrapper)正是前者的例子。
它们不需要加入到版本控制中,因为它们可以通过`.py`或`requirements.txt`生成出来。
接口密钥(调用接口时必须传入的参数),应用密钥,以及数据库证书则是后者的例子。
它们不应该在版本控制中,因为一旦泄密,将造成严重的安全隐患。
> **注意**
> 在做安全相关的决定时,我会假设稳定版本库将会在一定程度上被公开。这意味着要清除所有的隐私,并且永不假设一个安全漏洞不会被发现,
> 因为“谁能想到他们会干出什么事情?”
在使用Git时,你可以在版本库中创建一个特别的文件名为*.gitignore*。
在里面,能使用正则表达式来列出对应的文件。任何匹配的文件将被Git所忽略。
我建议你至少在其中加入`*.pyc`和`/instance`。instance文件夹中存放着跟你的应用相关的不便公开的配置。
```
.gitignore:
*.pyc
instance/
```
> **参见**
> * 在这里你可以了解什么是*.gitignore* : http://git-scm.com/docs/gitignore
> * Flask文档中对instance目录的一段介绍 : http://flask.pocoo.org/docs/config/#instance-folders
## 调试
### 调试模式
Flask有一个便利的特性叫做“debug mode”。在你的应用配置中设置`debug = True`就能启动它。
当它被启动后,服务器会在代码变动之后重新加载,并且一旦发生错误,错误会打印成一个带交互式命令行的调用栈。
> **注意**
> 不要在生产环境中开启debug mode。交互式命令行运行任意的代码输入,如果是在运行中的网站上,这将导致安全上的灾难性后果。
> **另见**
> - 阅读一下quickstart页面的debug mode部分 : http://docs.jinkan.org/docs/flask/quickstart.html#debug-mode
> - 这里有一些关于错误处理,日志记录和使用其他调试工具的信息 : http://docs.jinkan.org/docs/flask/errorhandling.html
### Flask-DebugToolbar
[Flask-DebugToolbar](http://flask-debugtoolbar.readthedocs.org/en/latest/) 是用来调试你的应用的另一个得力工具。在debug mode中,它在你的应用中添加了一个侧边条。
这个侧边条会给你提供有关SQL查询,日志,版本,模板,配置和其他有趣的信息。
## 总结
* 使用virtualenv来打包你的应用的依赖包。
* 使用virtualenvwrapper来打包你的virtual environment。
* 使用一个或多个文本文件来记录依赖变化。
* 使用一个版本控制系统。我推荐Git。
* 使用.gitignore来排除不必要的或不能公开的东西混进版本控制。
* debug mode会在开发时给你有关bug的信息。
* Flaks-DebugToolbar拓展将给你有关bug更多的信息。