# RPOPLPUSH **RPOPLPUSH source destination** 命令 [RPOPLPUSH](#rpoplpush) 在一个原子时间内，执行以下两个动作： * 将列表 `source` 中的最后一个元素(尾元素)弹出，并返回给客户端。 * 将 `source` 弹出的元素插入到列表 `destination` ，作为 `destination` 列表的的头元素。 举个例子，你有两个列表 `source` 和 `destination` ， `source` 列表有元素 `a, b, c` ， `destination` 列表有元素 `x, y, z` ，执行 `RPOPLPUSH source destination` 之后， `source` 列表包含元素 `a, b` ， `destination` 列表包含元素 `c, x, y, z` ，并且元素 `c` 会被返回给客户端。 如果 `source` 不存在，值 `nil` 被返回，并且不执行其他动作。 如果 `source` 和 `destination` 相同，则列表中的表尾元素被移动到表头，并返回该元素，可以把这种特殊情况视作列表的旋转(rotation)操作。 **可用版本：** >= 1.2.0 **时间复杂度：** O(1) **返回值：** 被弹出的元素。 ``` # source 和 destination 不同 redis> LRANGE alpha 0 -1 # 查看所有元素 1) "a" 2) "b" 3) "c" 4) "d" redis> RPOPLPUSH alpha reciver # 执行一次 RPOPLPUSH 看看 "d" redis> LRANGE alpha 0 -1 1) "a" 2) "b" 3) "c" redis> LRANGE reciver 0 -1 1) "d" redis> RPOPLPUSH alpha reciver # 再执行一次，证实 RPOP 和 LPUSH 的位置正确 "c" redis> LRANGE alpha 0 -1 1) "a" 2) "b" redis> LRANGE reciver 0 -1 1) "c" 2) "d" # source 和 destination 相同 redis> LRANGE number 0 -1 1) "1" 2) "2" 3) "3" 4) "4" redis> RPOPLPUSH number number "4" redis> LRANGE number 0 -1 # 4 被旋转到了表头 1) "4" 2) "1" 3) "2" 4) "3" redis> RPOPLPUSH number number "3" redis> LRANGE number 0 -1 # 这次是 3 被旋转到了表头 1) "3" 2) "4" 3) "1" 4) "2" ``` ## 模式： 安全的队列 Redis的列表经常被用作队列(queue)，用于在不同程序之间有序地交换消息(message)。一个客户端通过 [_LPUSH_](lpush.html#lpush) 命令将消息放入队列中，而另一个客户端通过 [_RPOP_](rpop.html#rpop) 或者 [_BRPOP_](brpop.html#brpop) 命令取出队列中等待时间最长的消息。 不幸的是，上面的队列方法是『不安全』的，因为在这个过程中，一个客户端可能在取出一个消息之后崩溃，而未处理完的消息也就因此丢失。 使用 [RPOPLPUSH](#rpoplpush) 命令(或者它的阻塞版本 [_BRPOPLPUSH_](brpoplpush.html#brpoplpush) )可以解决这个问题：因为它不仅返回一个消息，同时还将这个消息添加到另一个备份列表当中，如果一切正常的话，当一个客户端完成某个消息的处理之后，可以用 [_LREM_](lrem.html#lrem) 命令将这个消息从备份表删除。 最后，还可以添加一个客户端专门用于监视备份表，它自动地将超过一定处理时限的消息重新放入队列中去(负责处理该消息的客户端可能已经崩溃)，这样就不会丢失任何消息了。 ## 模式：循环列表 通过使用相同的 `key` 作为 [RPOPLPUSH](#rpoplpush) 命令的两个参数，客户端可以用一个接一个地获取列表元素的方式，取得列表的所有元素，而不必像 [_LRANGE_](lrange.html#lrange) 命令那样一下子将所有列表元素都从服务器传送到客户端中(两种方式的总复杂度都是 O(N))。 以上的模式甚至在以下的两个情况下也能正常工作： * 有多个客户端同时对同一个列表进行旋转(rotating)，它们获取不同的元素，直到所有元素都被读取完，之后又从头开始。 * 有客户端在向列表尾部(右边)添加新元素。 这个模式使得我们可以很容易实现这样一类系统：有 N 个客户端，需要连续不断地对一些元素进行处理，而且处理的过程必须尽可能地快。一个典型的例子就是服务器的监控程序：它们需要在尽可能短的时间内，并行地检查一组网站，确保它们的可访问性。 注意，使用这个模式的客户端是易于扩展(scala)且安全(reliable)的，因为就算接收到元素的客户端失败，元素还是保存在列表里面，不会丢失，等到下个迭代来临的时候，别的客户端又可以继续处理这些元素了。