# SQL VIEW（视图） **视图是可视化的表。** **本章讲解如何创建、更新和删除视图。** ## SQL CREATE VIEW 语句 ### 什么是视图？ 在 SQL 中，视图是基于 SQL 语句的结果集的可视化的表。 视图包含行和列，就像一个真实的表。视图中的字段就是来自一个或多个数据库中的真实的表中的字段。我们可以向视图添加 SQL 函数、WHERE 以及 JOIN 语句，我们也可以提交数据，就像这些来自于某个单一的表。 注释：数据库的设计和结构不会受到视图中的函数、where 或 join 语句的影响。 ### SQL CREATE VIEW 语法 ``` CREATE VIEW view_name AS SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE condition ``` 注释：视图总是显示最近的数据。每当用户查询视图时，数据库引擎通过使用 SQL 语句来重建数据。 ## SQL CREATE VIEW 实例 可以从某个查询内部、某个存储过程内部，或者从另一个视图内部来使用视图。通过向视图添加函数、join 等等，我们可以向用户精确地提交我们希望提交的数据。 样本数据库 Northwind 拥有一些被默认安装的视图。视图 "Current Product List" 会从 Products 表列出所有正在使用的产品。这个视图使用下列 SQL 创建： ``` CREATE VIEW [Current Product List] AS SELECT ProductID,ProductName FROM Products WHERE Discontinued=No ``` 我们可以查询上面这个视图： ``` SELECT * FROM [Current Product List] ``` Northwind 样本数据库的另一个视图会选取 Products 表中所有单位价格高于平均单位价格的产品： ``` CREATE VIEW [Products Above Average Price] AS SELECT ProductName,UnitPrice FROM Products WHERE UnitPrice>(SELECT AVG(UnitPrice) FROM Products) ``` 我们可以像这样查询上面这个视图： ``` SELECT * FROM [Products Above Average Price] ``` 另一个来自 Northwind 数据库的视图实例会计算在 1997 年每个种类的销售总数。请注意，这个视图会从另一个名为 "Product Sales for 1997" 的视图那里选取数据： ``` CREATE VIEW [Category Sales For 1997] AS SELECT DISTINCT CategoryName,Sum(ProductSales) AS CategorySales FROM [Product Sales for 1997] GROUP BY CategoryName ``` 我们可以像这样查询上面这个视图： ``` SELECT * FROM [Category Sales For 1997] ``` 我们也可以向查询添加条件。现在，我们仅仅需要查看 "Beverages" 类的全部销量： ``` SELECT * FROM [Category Sales For 1997] WHERE CategoryName='Beverages' ``` ## SQL 更新视图 您可以使用下面的语法来更新视图： ``` SQL CREATE OR REPLACE VIEW Syntax CREATE OR REPLACE VIEW view_name AS SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE condition ``` 现在，我们希望向 "Current Product List" 视图添加 "Category" 列。我们将通过下列 SQL 更新视图： ``` CREATE VIEW [Current Product List] AS SELECT ProductID,ProductName,Category FROM Products WHERE Discontinued=No ``` ## SQL 撤销视图 您可以通过 DROP VIEW 命令来删除视图。 ``` SQL DROP VIEW Syntax DROP VIEW view_name ```