随着互联网技术的高速发展,预计2020 年底全世界网民的数量将达到 50 亿。网民数量的增加带动了网上购物、微博,网络视频等产业的发展。那么,随之而来的就是庞大的网络数据量。
大量的数据正在不断产生,那么如何安全有效地存储、检索,管理它们呢?于是对数据的有效存储、高效访问、方便共享和安全控制等问题成为了信息时代一个非常重要的问题。
使用数据库可以高效且条理分明地存储数据,它使人们能够更加迅速和方便地管理数据,主要体现在以下几个方面。
1) 数据库可以结构化存储大量的数据信息,方便用户进行有效的检索和访问。
数据库可以对数据进行分类保存,并且能够提供快速的查询。例如,我们平时使用百度搜索内容时,百度也是基于数据库和数据分类技术来达到快速搜索的目的。
2) 数据库可以有效地保持数据信息的一致性、完整性、降低数据冗余。
可以很好地保证数据有效、不被破坏,而且数据库自身有避免重复数据的功能,以此来降低数据的冗余。
3) 数据库可以满足应用的共享和安全方面的要求,把数据放在数据库中在很多情况下也是出于安全的考虑。
例如,如果把所有员工信息和工资数据都放在磁盘文件上,则工资的保密性就无从谈起。如果把员工信息和工资数据放在数据库中,就可以只允许查询和修改员工信息,而工资信息只允许指定人(如财务人员)查看,从而保证数据的安全性。
4) 数据库技术能够方便智能化地分析,产生新的有用信息。
例如,超市中把物品销售信息保存在数据库中,每个月销售情况的排名决定了下半月的进货数量。数据库查询的结果实际上产生了新的数据信息。
数据挖掘、联机分析等技术近年来发展非常快,其核心意义在于从一堆数据中分析出有用的信息。
- 数据库入门
- 1.常用的数据库
- 2.数据管理技术的3个发展阶段
- 3.数据库是什么?关系型数据库和非关系型数据库又是什么?
- 4.为什么要使用数据库?
- 5.数据库系统是什么?它由哪几部分组成?
- 6.常用数据库访问接口简介
- 7.数据库的种类有哪些?
- 8.几种常用的数据库
- 9.MySQL是什么
- 10.MySQL适用于哪些场景?
- 11.学MySQL前,需要了解这些数据库专业术语
- 12.MySQL客户端和服务器架构(C/S架构)
- 13.明白了MySQL内部结构才能成为高手!
- 14.如何学习数据库(新手必看)?
- 15.小白学习MySQL需要多长时间,能从事哪方面的工作?
- 16.当前市场对数据库程序员的需求如何?待遇如何?
- 17.DBA到底要做什么,成为一名DBA需要具备什么能力?
- 一、数据库的概念和常用工具
- 二、MySQL规范、配置及登录退出操作
- 三、MySQL中的数据类型
- 四、数据库增查改删等操作
- 五、数据表增查改删操作
- 六、MySQL数据增查改删操作
- 七、MySQL存储引擎
- 八、MySQL常用函数
- MySQL的安装和配置
- 1.MySQL 5.7的新特性(新功能)
- 2.MySQL下载步骤详解
- 3.MySQL安装配置教程(Windows系统)
- 4.MySQL免安装版配置教程
- 5.MySQL配置环境变量
- 6.安装MySQL后,如何判断是否已安装成功
- 7.启动MySQL服务的两种方式(图解)
- 8.登录MySQL数据库
- 9.对Linux MySQL软件包的一些说明
- 10.Linux CentOS卸载MySQL(Linux安装MySQL前的准备)
- 11.Linux安装配置MySQL详细步骤
- 12.MySQL my.cnf配置文件详解
- 13.MySQL常用图形化管理工具
- 14.MySQL安装后的目录结构介绍
- 15.MySQL数据库文件存放目录结构详解
- 16.MySQL配置文件(my.ini)详解
- 17.与其它数据库不同,MySQL可以在不同的SQL模式下运行
- 18.MySql Command Line Client闪退原因及解决方案
- MySQL数据库的基本操作
- 1.SQL是什么?它能做什么?
- 2.SQL的基本书写规则
- 3.MySQL查看或显示数据库(SHOW DATABASES语句)
- 4.MySQL创建数据库(CREATE DATABASE语句)
- 5.MySQL修改数据库:ALTER DATABASE用法简介
- 6.MySQL删除数据库(DROP DATABASE语句)
- 7.MySQL选择数据库(MySQL USE语句)
- 8.MySQL注释:单行注释和多行注释
- 9.MySQL中SQL语句的大小写规则
- 10.如何查看MySQL系统帮助?
- 11.看懂SQL错误代码,提高学习效率!
- 数据库高级
- 一、视图的操作
- 二、触发器的操作
- 三、事务的操作
- 四、索引的操作
- 五、存储过程的操作
- 六、数据库的优化方案
- 1.分库、分表和索引
- 2.读写分离和查询优化
- 3.join代替子查询
- 4.尽量使用短小的事务
- 5.常用小技巧
- MySQL使用注意事项
- 1.字符乱码及连接驱动