### 1、主从复制方案
这是MySQL自身提供的一种高可用解决方案,数据同步方法采用的是MySQL replication技术。MySQL replication就是从服务器到主服务器拉取二进制日志文件,然后再将日志文件解析成相应的SQL在从服务器上重新执行一遍主服务器的操作,通过这种方式保证数据的一致性。为了达到更高的可用性,在实际的应用环境中,一般都是采用MySQL replication技术配合高可用集群软件keepalived来实现自动failover,这种方式可以实现95.000%的SLA。
### 2、MMM/MHA高可用方案
MMM提供了MySQL主主复制配置的监控、故障转移和管理的一套可伸缩的脚本套件。在MMM高可用方案中,典型的应用是双主多从架构,通过MySQL replication技术可以实现两个服务器互为主从,且在任何时候只有一个节点可以被写入,避免了多点写入的数据冲突。同时,当可写的主节点故障时,MMM套件可以立刻监控到,然后将服务自动切换到另一个主节点,继续提供服务,从而实现MySQL的高可用。
### 3、Heartbeat/SAN高可用方案
在这个方案中,处理failover的方式是高可用集群软件Heartbeat,它监控和管理各个节点间连接的网络,并监控集群服务,当节点出现故障或者服务不可用时,自动在其他节点启动集群服务。在数据共享方面,通过SAN(Storage Area Network)存储来共享数据,这种方案可以实现99.990%的SLA。
### 4、Heartbeat/DRBD高可用方案
这个方案处理failover的方式上依旧采用Heartbeat,不同的是,在数据共享方面,采用了基于块级别的数据同步软件DRBD来实现。DRBD是一个用软件实现的、无共享的、服务器之间镜像块设备内容的存储复制解决方案。和SAN网络不同,它并不共享存储,而是通过服务器之间的网络复制数据。
### 5、NDB CLUSTER高可用方案
国内用NDB集群的公司非常少,貌似有些银行有用。NDB集群不需要依赖第三方组件,全部都使用官方组件,能保证数据的一致性,某个数据节点挂掉,其他数据节点依然可以提供服务,管理节点需要做冗余以防挂掉。缺点是:管理和配置都很复杂,而且某些SQL语句例如join语句需要避免。
- 一、经典(一)
- 二、经典(二)
- 三、经典(三)
- 四、经典(四)
- 五、经典(五)
- 六、经典(六)
- 七、经典(七)
- 八、经典(八)
- 九、经典(九)
- 十、经典(十)
- 十一、经典(十一)
- 十二、经典(十二)
- 其他
- 1、知识点一
- 2、面试集
- 3、负载均衡原理
- 4、LVS相关了解
- 5、微服务架构
- 6、分布式锁实现原理
- 7、Etcd怎么实现分布式锁
- 8、Redis的数据结构有哪些,以及实现场景
- 9、Mysql高可用方案有哪些
- 10、Go语言的栈空间管理是怎么样的
- 11、Goroutine和Channel的作用分别是什么
- 12、Go中的锁有哪些?三种锁,读写锁,互斥锁,还有map的安全的锁?
- 13、怎么限制Goroutine的数量
- 14、Goroutine和线程的区别?
- 15、中间件原理