机器学习及实践读书笔记 ====================== > 撰写机器学习读书笔记，总结自己系统学习sklearn的经验，将整个学习过程写成读书笔记的形式发表。 内容组织 -------- 使用pandas分析、清洗数据 # 基本算法 - 回归 - 聚类 - 分类 - 降维 - 模型选择 - 数据预处理 # 参考资料 - 范淼, 李超. Python机器学习及实践:从零开始通往Kaggle竞赛之路[M].清华大学出版社, 2016. - Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow - Python 语言构建机器学习系统 第2版（影印版） - Robert Layton. Python数据挖掘入门与实践, 人民邮电出版社 - scikit learn机器学习：常用算法原理及编程实战 - Python大战机器学习：数据科学家的第一个小目标 # 在线资源 * scikit-learn官方中文文档：http://sklearn.apachecn.org * 国家高性能计算环境的教育实践平台：https://www.easyhpc.org/lab/ * 实验楼：https://www.shiyanlou.com/courses/1322/learning/?id=10777